1.トピック
あなたのMXNのグリッドマップのグリッドを与えます。各グリッドは行く次のグリッドの方向に対応し、グリッド数を有しています。grid[i][j]
番号は次のような状況であることがあります。
- 1、あなたがしますから、あるすぐに次のステップで、
grid[i][j]
来ますgrid[i][j + 1]
- 2.あなたがしますから、次に、つまり、左に行く
grid[i][j]
来ますgrid[i][j - 1]
- あなたがしますから、あるダウンする3、次のステップ、
grid[i][j]
来ますgrid[i + 1][j]
- 4は、あなたから、あること、上がるための次のステップは、
grid[i][j]
歩いたgrid[i - 1][j]
ノートグリッドグラフがあるかもしれない無効な番号彼らは、グリッドの外側の領域を指すこととして、。
最初に、あなたは、左上隅のグリッド(0,0)から開始します。我々は定義する有効なパスグリッドの右下隅に至る、デジタル方向に沿った各ステップに対応し、グリッド(0,0)から出発して(M - 1 N - 1 ) パスの末尾。効果的なパスは、最短経路である必要はありません。
あなたは1つのコスト=数字のグリッドを変更するコストを費やすことができますが、各グリッド内の数字は一度だけ変更すること。
あなたがの少なくとも一つの有効なトレリスパス持たせるために返却してください最小コストを。
例1:
输入:grid = [[1,1,1,1],[2,2,2,2],[1,1,1,1],[2,2,2,2]]
输出:3
解释:你将从点 (0, 0) 出发。
到达 (3, 3) 的路径为: (0, 0) --> (0, 1) --> (0, 2) --> (0, 3)
花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (1, 3) --> (1, 2) --> (1, 1) --> (1, 0)
花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (2, 0) --> (2, 1) --> (2, 2) --> (2, 3)
花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (3, 3)
总花费为 cost = 3.
例2:
输入:grid = [[1,1,3],[3,2,2],[1,1,4]]
输出:0
解释:不修改任何数字你就可以从 (0, 0) 到达 (2, 2) 。
例3:
输入:grid = [[1,2],[4,3]]
输出:1
示例 4:
输入:grid = [[2,2,2],[2,2,2]]
输出:3
示例 5:
输入:grid = [[4]]
输出:0
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 100
出典:滞在ボタン(LeetCode)
リンクします。https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-to-make-at-least-one-valid-path-in-a-grid
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2.問題解決
- BFSの幅優先探索、最短経路
- 矢印は、場所は、すべてのキューに参加しに行く、と訪問マークすることができます
- そして、キューが削除され、4つの方向へのリバースパス、および行くために新しいアクセスポイントを追加する方法はありません
class Solution {
public:
int minCost(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n= grid[0].size();
int i, j, x = 0, y = 0, a, b, k, flip = 0, size;
vector<vector<int>> dir = {{0,0},{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
vector<vector<bool>> visited(m,vector<bool>(n,false));
queue<pair<int,int>> q;
while(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !visited[x][y])
{
q.push({x,y});
visited[x][y] = true;
i = x + dir[grid[x][y]][0];
j = y + dir[grid[x][y]][1];
x = i, y = j;
}
if(visited[m-1][n-1])
return 0;
while(!q.empty())
{
size = q.size();
flip++;
while(size--)
{
i = q.front().first;
j = q.front().second;
q.pop();
for(k = 1; k <= 4; k++)
{
x = i + dir[k][0];
y = j + dir[k][1];
while(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !visited[x][y])
{
q.push({x,y});
visited[x][y] = true;
a = x + dir[grid[x][y]][0];
b = y + dir[grid[x][y]][1];
x = a, y = b;
}
}
}
if(visited[m-1][n-1])
return flip;
}
return flip;
}
};