ときに実行:4つのMSは、Cに提出するすべてのユーザーの90.71パーセントを打つ++
メモリ消費量:9メガバイトは、Cに提出するすべてのユーザの5.13パーセントを打つ++
順序付けられたシーケンスを見ることができるから、この問題は、検索バイナリ BinarySearchの 変形を、一時的であろうタイトルサーチ条件下で配列が呼ば rotatedSearchに、その問題を分けることができます。
1.対象が完全に順序付けられている(回転のピボット点配列には存在しない)場合、で実行バイナリ検索。
2.ときに標的非完全順序付けで行う、(回転ピボット点の配列を有する)回転サーチ(再帰)。
すべてのケースないつ以上の、回転点前半又は後半次の例:
1 2、3、4、5、0、1]、例えば、条件の後半の回転点が、決定半ば(4)>第(2)。次にとき前半におけるターゲットとの間の[最初、中間]における目標の値、BinarySerachの最初の半分に、特に記載標的非完全に順序付けられたシーケンスの後半において、第2の半分RotateSearch後。
2.同様に、[5、0、1、2、3、4]、例えば、第一の回転点の半分、条件が決定され、中間である(1)<第一(5)、ターゲットの値が配置されている[中間、終わり]場合、ターゲットの後半において、BinarySearchの半分の後、最初の半分の完全または非標的配列、RotateSerachの前半。
コアアルゴリズムは、コードを参照して、上記の特定の詳細を説明しました。
class Solution {
private:
int binarySearch(vector<int>& nums, int s, int e, int target){
if(s > e){
return -1;
}
int lo = s, hi = e;
while(lo <= hi){
int mid = (lo + hi) / 2;
if(nums[mid] == target){
return mid;
}
else if(target < nums[mid]){
hi = mid - 1;
}
else{
lo = mid + 1;
}
}
return -1;
}
int rotatedSearch(vector<int>& nums, int s, int e, int target){
int fir = s, end = e;
if(fir > end){
return -1;
}
int mid = (fir + end) / 2;
if(mid == fir){
if(target == nums[mid]){
return mid;
}
else if(target == nums[end]){
return end;
}
return -1;
}
else if(nums[mid] > nums[fir]){
if(nums[fir] <= target && target <= nums[mid]){
return binarySearch(nums, fir, mid, target);
}
else{
return rotatedSearch(nums, mid+1, end, target);
}
}
else{
if(nums[mid] <= target && target <= nums[end]){
return binarySearch(nums, mid, end, target);
}
else{
return rotatedSearch(nums, fir, mid, target);
}
}
}
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.size() == 0){
return -1;
}
else if(nums.size() == 1){
return (target == nums[0] ? 0 : -1);
}
return rotatedSearch(nums, 0, nums.size()-1, target);
}
};