ハフマン符号化やハフマンツリーの[]データ構造

• 定義：文字ので、最小加重経路およびすべてのリーフノードこと、浅いノードツリーの深い、大きな周波数として、すなわち小さいクロックツリーノードに、最適なツリーを構築する周波数（周波数）に応じました。これの利点はである再リーフノード、可変長符号化は、最終的なテキストの長さは、データ圧縮を達成するために減少されるようにしてもよいので、ショートの高頻度の文字コード、低周波文字レングス符号化、文字路01エンコーディングに従って行われます;

• // 树节点数据结构
  typedef struct tnode{
      char c;
      int weight;
      struct tnode *left, *right;	 //此时为链表
      // unsigned int left, right; //也可以为 int，此时为数组
  }

 

• ハフマンツリー構造：最適ハフマンツリーはツリーであるので、すなわちノードは、ツリーのn個のリーフノードでまとめ点の数を持つためにn文字2N-1 0又は2でありますデータ成果：

1. 長さ2N + 1の開放空間アレイはARR、1〜Nであるリーフノードであり、n + 1〜2N非リーフが0の未使用スペースをノードです。

2. int m = n*2 - 1
   for(int i = n+1; i <= m; i++){
       select(arr, i-1, left, right); // 从 [1,i]间选择最小的两个子节点
       //令 left, right 分别为 i 的子节点
       //令 i 为 left, right 的父节点，权值为其和
   }
   // 即可完成树的构建，其中 arr[m]存放的是根节点

    

• ハフマン符号化の文字を取得します。

1. // 先序遍历树结构，路径即为结果
   char path[MAX_SIZE];
   char code[SIZE][MAX_SIZE]; // 存放所有字符的编码
   traversalHuffmanTree(&root, path, 0); // 获取编码
   
   void traversalHuffmanTree(tnode *root, char* path, int len){
       if(root == NULL)    return ;
       if(root->left == NULL && root->right == NULL){
           path[len] = '\0'; //叶子节点，结束符
           strcpy(code[root->c], path]); // 将编码赋值到 root 的字符对应编码位置
           return ;
       }
       // 左子树路径为 0
       path[len] = '0';
       traversalHuffmanTree(root->left, path, len+1);
       // 右子树路径为 1
       path[len] = 1;
       traversalHuffmanTree(root->right, path, len+1);
   }
   

    

2. ファイル圧縮：再符号化からなる対応する文字列、ストレージへの8ビットunsigned char型圧縮の各列のコード配列に応じて