ビルドtensoflowとマスクrcnn環境の前に、困難や苦難のすべての種類は、この時間も、CNTKを投げる精神的な準備の一定額を行います。オンラインダニエルは、彼が今までにバーレーンの後に、深い学習フレームワークをインストールする最も簡単なのを見ていたCNTK、言ったが、今私は、以前のtensorflowに比べて、理解し、マスク-rcnn経験は本当に簡単そうDiudiuです。
CNTKは、より多くのそれよりも、言葉を理解することができる導入：深い学習フレームワークマイクロソフトギャングは噂速く、他のフレームワークよりも、サポートのpythonとC＃に生産しました。C＃とその高度化の下でより多くのこれらの二つの点で効率的かつ一般的に見て、ドキュメントサポートに基づいて、この挫折を受け入れることができます外観は、学習の深さを学ぶために開始点として、それを選択することを決めました。
公式ドキュメントとインストール手順は、以下のリンクを参照してください。
インストール手順は、3つの取り付けがあります。
（1）はPythonのみインストールしたばかりのpython
スクリプトは、公式のインストールによって提供されたスクリプトをインストールします（2）
（3）手動インストールをインストールマニュアル。
三番目を見て、私はあきらめました。2番目の選択肢、2番目は間違いが私は、スクリプトエラーの特定の行の実装、およびが終了した旨を解決できないことが報告されています。彼は、最初の第一の方法までを取り戻すとC＃を実行する方法を見て移動するので、解決に失敗しました、そしてそれは、デフォルトのインストールパスを参照してくださいにも失敗した修正しようとします。
以前にインストールtensorflowの影響を回避する、と私はアナコンダのアンロードおよび削除するために、現在の自分のPython環境変数の読み込みに来ているために。CUDAとcudnn一時的には、この大手がGPUのバージョンを必要としないCPUのバージョンをインストールしたいと思い無視します。そのような後の重複または競合するコンテンツなしにシステムに対応する、処理。
ここでは、完全なインストール手順を開始します：
1、インストールannconda
その中に特定のリンクからダウンロードして直接インストール
これは何も困難ではありません。インストール時には、環境変数のパスにルートAnaconda3とスクリプトのディレクトリを追加するように求められます。その後、ピップとのpython、スクリプト内部が付属しています見て、Anaconda3。前に真剣ので、ここでの環境にインストールされているのpythonに等しい、見ませんでした。
2、インストールCNTK
インストールするための主な使用ピップ。上記をインストールした後、デフォルトの使用のpython3.5。したがって、正しいWHLファイルを選択します。
| 3.5 | CPUのみ | https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.7.post1-cp35-cp35m-win_amd64.whl |
インストールコマンドを次のように：
ピップhttps://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.7.post1-cp35-cp35m-win_amd64.whlをインストール
ダウンロードが遅いため、このステップでは、私は、長い時間を投げる、時間の長い期間の後、タイムアウトエラーが発生したため、失敗します。
解決策1：
ミラー家庭用、およびタイムアウトパラメータを追加します。国内ミラーBaiduは清華大学など、アリ、テンセント、を含む、いくつかの一般的に使用されるに見つけることができます 次のように完全なコマンドは次のとおりです。
ピップインストールhttps://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.7.post1-cp35-cp35m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default -timeout = 999
解決策2：
しかし、国内のミラーリングで、誰も帯域幅をつかむために夜の死者を考えていない、失敗の可能性がまだあります。この時点でのみ、オフラインダウンロードを試してみてください。anaconda3 /スクリプトフォルダにファイルをダウンロードするには、上記のリンクは、直接PIP +ファイル名をインストールWHL。このすばやく。
3、テストインストール
成功した場合、インストールが正しかったことを、次のコマンドを実行します。
python -c "輸入cntk;印刷（cntk .__ version__）"
しかし、ここで、私は、問題が発生しました。numpyのモジュールをロードすることができませんでしヒントから0xCバージョンが必要ですが、このマシンはは0xaバージョンです。Baiduのクエリによって、あなたは1.14.1バージョンのnunpyアップグレードする必要があります。
コマンドを実行します。
ピップインストール-U numpyの== 1.14.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-タイムアウト= 999
インストールが成功した後、再び現在のバージョンは2.7で示すことができ、cntkの次のバージョンを確認するには、インストールは成功しました。
