detectron学習記録

ただ、学ぶために始めて、常に更新...
[インストール]
githubのアドレス

ピットを避けるために注意してください:

  1. torchvision pytorch一緒に公式サイト内に設置
  2. python 3.6以上
  3. CUDAドライバが予めインストール

ローカルインストールの場合:

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2
pip3 install -e .

事前研修のモデルをダウンロード:公式ウェブサイトのアドレス

[テスト]デモ
公式サイトのアドレスがされて
上記の事前研修モデルのダウンロードに新しい出力フォルダ出力、モデルフォルダに新しいモデルを、兄弟、ディレクトリdetectron2テスト画像input.jpgに入れました。

python3 demo/demo.py --config-file configs/COCO-Detection/faster_rcnn_R_50_C4_1x.yaml \
 --input input.jpg \
 --output output \
 --opts MODEL.WEIGHTS models/model_final_721ade.pkl

オリジナル
ここに画像を挿入説明
の検出結果
ここに画像を挿入説明

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転載: blog.csdn.net/hyluglare/article/details/104456432