毎日、科学技術の急速な発展は、知識の爆発のこの時代に、私たちが能動的レビューにパッシブから学ぶために、ハイテク多くの情報に囲まれている、技術がどこにでもあります。医学、農業、交通、環境、ロボット工学、エネルギー、高い技術が私たちのライフスタイルを変え、私たちの活動の中に静かになっています。
私たちの奇妙な「インターネット+」からコンセプトに、今、何気なくシナリオのすべての種類のあなたの周りのビッグデータに話を聞いた友人と。技術の成熟するにつれて、毎日あなたがそれを必要な答えを整理、膨大な量のデータ、分析でどのようにデータを受信するために、我々はグループのグループを分析することができますが、あなたが知っている、我々はの洪水に直面しています、常に更新されたデータは、古いに分析して、あなたは完全にあなたが欲しい答えを見つけることができません。
第二次世界大戦中の「模倣ゲーム」を覚えて、連合国はドイツのコード体系を解読することができなかった、「エニグマ」、情報が暗号化されており、政府は数学者のグループを招集し、論理学者は秘密の仕事をクラック。次の日、彼らはやり直すための新しい方法を変更する必要があるためドイツの毎日は、解読するだけで18時間を、と言うことです別のパスワード設定モードを使用する諜報将校ます。誰もがそれが壊れないことに同意します。ヒーローはすぐに、「人間」だけでは、彼が「模倣ゲーム」のようなものを想像し始めたので、タスクを完了できませんでした、機械でマニュアル操作を模倣するために、最終的な成功と2年後に成功したドイツのコードを割れたことに気づきました。
私はこの映画は十分に成功したアルゴリズムの重要性を解釈すると思います。
ですから、アルゴリズムが何であるかを知っている
アルゴリズム手段の正確な問題解決のソリューションと完全な説明、問題を解決するための明確な一連の命令で、このアルゴリズムは、体系的な方法で説明した問題を解決するための政策メカニズムを表します。すなわち、特定の仕様では、限られた時間内に必要な出力を得るために入力することができます。アルゴリズムの長所と短所は、測定の空間計算量と時間の複雑さを使用することができます。
アルゴリズムは、計算命令は、それが限定されるものではなく、明確に定義された状態の一連を通して、初期の入力開始を初期状態から実行し（おそらく空の）場合には、記載されており、最終的に最終状態を生成するために出力を停止されます。
だから、アルゴリズム方式であるかを
基本ソートアルゴリズム、スタックアルゴリズム、キューとリンクリスト、および再帰的な分割統治を、バイナリツリー、BとB +ツリーの木を達成だからそんなに言うために多くの方法は、あなたが行うこれらのアルゴリズムの間の関係を理解し、ありますか？あなたはどのように迅速に選択して、どのようにあなたの仕事に共通のエラーを回避するには、右のアルゴリズム、アルゴリズムを使用することを知って、あなたは面接が頻繁にされて知っている何アルゴリズム尋ねましたか？
でも、ファンはあなたがアルゴリズムに興味がある場合も、一時的に言葉を、もっと勉強したい、または、あなたがより多くのこれらのアルゴリズムについて学びたいことが先に他人の取得を奪うに望んでいた個人的な計画を、直面している生活の中で勝者になることがあり、数推定を行います。
それでは、どのように短い時間で、効率的で、それの品質制御アルゴリズム、これは任意の学習が成功の喜びを交換するために、長い時間のためにノンストップの練習を支払うことで、簡単なことではありません。あなたがトレーニングに集中できるように税関職員がまだ小さいアルゴリズムの要件を満たすために彼らのパートナーを愛し、アルゴリズムは、すべてのメソッド、統合の概要、その本質の種類、プッシュ話す簡潔アルゴリズム15、およびオンライン贈り物聞くために自由です相関アルゴリズム情報、興味プライベートの手紙のXiaobian小さなパートナーは、オンライン検索やネット静止愛のトレーニングオフすることができ、直接の接触はまだ劉要求講義場所が大好きです。
最後に、私は小さな演算子のすべてのファンが、質的な飛躍での生活の実践を倍のチャンスをつかむためにことを願っています。
