恐ろしい大規模なリストPyTorchリソースは、それが中国語版に翻訳されました！

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ヘビードライグッズ、役立った最初の時間

2017年1月PyTorchの発売以来、その人気は上昇を続けます。PyTorchは、短時間で多くの研究者・技術者に受け入れられることができ、それは、このような使用Python言語、メカニズムの動的なビューなど、多くの利点を持っている柔軟性を構築し、地域社会の強力なネットワークを持っており、その上ので、尊敬されています。

最近、資源の偉大なリストはPyTorch NLP / CV-関連プロジェクト、サンプルコード、関連ライブラリの基本的な実現、素晴らしいGitHubの赤い石をPytorch見つかっブラウズするとき、及びその付属書類を実現します。ここで私は、ソート皆にそれをお勧めしました。

偶然にも、偉大なリソースのリストを参照してくださいオリジナルをGitHubの上の元の英語版を持って前に比較記事が見つかる前に、より精通している、これは中国語の翻訳で、良心ああ〜

GitHubのプロジェクト住所の元の英語版：

https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

この記事の完成版は、GitHubの住所をお勧めします：

https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion

ディレクトリ

リスト内のリソースは、次の主要な要素が含まれています。

1. PyTorchおよび関連ライブラリ

自然言語処理や音声処理
コンピュータビジョン
ライブラリ確率ライブラリとビルド
その他のライブラリ

2.チュートリアルと例

3.論文実現

4.レポートや会議

5.その他

以下が導入されました！

1.自然言語処理や音声処理

PyTorch NLPは、に基づいて、例えば、人気のあるライブラリーに関連する;この節では、41 PyTorch NLPは、例えば、エンド・ツー・スピーチ・トゥ・テキストを達成するためのモデル、WaveNetの急速な発生を達成クロスマルチスピーカ音声生成方法としては、ホットアイテムに関連含まpytorch NLPデータベースのFastAI、及びライブラリ埋め込み多言語ステートメントを計算するために使用されるレーザー; pyTorch NLPトップフレームと関連ツール、例えばpytorch-seq2seq、pyTorchシーケンス・ツー・シーケンスのフレームなどnmtpytorch。

それは、これらのプロジェクトの多くは公式の実装であることを言及する価値があると、システムは通常、インストールなどの使用説明書を、持っている、ロード、詳細にトレーニング、テストおよびデモンストレーション、および他の多くを説明しました。そして、政府も非常に良い、更新されています。

2.コンピュータビジョン

このセクションでは、人気の高いプロジェクトやライブラリに関連する25 PyTorchのCVが含まれています。例えば一般的なデータセット、モデルアーキテクチャのため、一般にコンピュータビジョン、画像変換に用いられる、含ま TorchVision、画像ライブラリーを向上させるための機械学習オーグメンタ、モジュール式クイックリファレンスオブジェクトセグメンテーションの例および検出が達成 maskrcnn-ベンチマーク、および2D PyTorchに基づきます3D顔のアライメントライブラリエース・アライメントなどが挙げられます。