From: グッドフューチャー
NLP グループに入る —> NLP 交換グループに参加する
8月24日、TALの20周年記念ライブブロードキャストイベントで、CTOのTian Mi氏は、TALが開発した数学分野の1000億レベルの大規模モデルMathGPTが正式に開始され、公開テストが開始されたと発表した。今後は公式サイト（https://www.mathgpt.com/、または記事末尾の「原文を読む」をクリック）から無料体験体験の申し込みが可能となる。
今年 5 月、TAL は、MathGPT という名前の自社開発の大規模数学モデルを開発中であると発表しました。MathGPT は、世界中の数学愛好家や科学研究機関向けの問題解決および講義アルゴリズムの中核を備えた、数学の垂直分野の大規模モデルであり、中国で初めて数学に特化して設計された大規模モデルでもあります。
MathGPTを利用すると、数学の問題をテキストや画像でアップロードし、対話形式で解答フィードバックを得ることができるほか、「ランダム問題」ボタンを使用して数学の問題をランダムに生成し、システムが解答を与えることもできる。現在、MathGPT は中国語版と英語版での PC およびモバイル エクスペリエンスをサポートしています。
Tian Mi 氏によると、MathGPT は、数学の分野に焦点を当てた、TAL の長年にわたる教育、教育、研究データの蓄積をまとめたものです。何千億もの大規模モデルのトレーニング、推論、展開フレームワークにより、モデルに強力な機能が与えられます。高品質な教育データにより、課題計算・説明・質疑応答などのマルチタスクの継続学習と教師あり微調整を実現し、優れたパフォーマンスを発揮します。さらに、人によるフィードバック調整の助けを借りて、モデルの総合的な品質がさらに向上します。MathGPT には、問題解決の精度、安定性、ユーザー エクスペリエンスにおいて明らかな利点があります。
MathGPT の公式 Web サイトによると、MathGPT の数学的計算能力は、小学校、中学校、高校の数学の問題をカバーした Q&A 対話です。
MathGPTテクニカルレポート
MathGPT 技術レポートは、CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、Gaokao Mathematics、Math401 を含む 6 つの公的数学評価コレクションのテスト結果の中で、TAL の MathGPT が複数のテストで最高スコアを達成したことを示しています。同時に、MathGPT は C-Eval の中学および高校の一般テスト コレクションでも好成績を収めました。
MathGPT の中学および高校科目の C-Eval リスト
問題解決の安定性と説明のしやすさの点で、MathGPT は多数の著名な教師の問題解決プロセスのデータに基づいてモデルのトレーニングを行っており、モデルの問題解決の手順は専門的かつ明確です。
数列問題を例にとると、MathGPT で与えられる解答は「分析」「詳細説明」「終了点」の 3 つの部分から構成されており、一般的な大きなモデルの大まかな説明よりも詳細な説明となっています。問題解決のアイデアや考え方、問題の理解を助ける「詳細解説」では具体的な計算方法と解答を示し、最後の「仕上げ」リンクでは試験のポイントや難しさ、問題の要点を思い出させ、助けになります。ユーザーは質問の意図を確認して熟考し、1 つの事例から他の事例についての推論を導き出します。
ユーザーにとって、数学的問題を研究することは、答えそのものを得るということだけではなく、答えの背後にある問題解決の原理や思考ロジックについても知ることになります。他の汎用大規模モデルと比較して、MathGPT はより高い精度で問題を解決することができ、答えをより明確に分析してより明確に説明することもでき、AI 製品を使用して数学的問題を解決するというユーザーの中核的なニーズをよりよく満たします。
MathGPT のリリースと同時に、TAL は、世界的な人工知能の専門家や数学愛好家が体験して評価できるように、公式 Web サイト上で代表的で挑戦的な数学タスクの評価セットも更新しました。
Tian Mi 氏は、「MathGPT が数学教育の分野でより大きな役割を果たすことを望んでいる。TAL は、大規模で高品質なコンテンツに基づいて数千億の大規模モデルを開発した経験と手法を業界と共有することに意欲がある」と述べた。業界とともに進歩していきます。
TAL は、MathGPT に基づいて、世界中の学習者や数学愛好家により良いサービスを提供し、その経験を業界とタイムリーに共有し、AI テクノロジーを通じて教育テクノロジーの前向きな変化を支援するために、AI 環境での学習方法を引き続き模索していきます。
パブリックベータ版の進歩に伴い、MathGPT の問題解決能力は向上し続けるでしょう。Tian Mi 氏によると、MathGPT に基づく製品レベルのアプリケーションも加速されており、近い将来リリースされる予定です。
NLP グループに入る —> NLP 交換グループに参加する