AI の大型モデル製品とアプリケーションの爆発的な成長により、新たな AI 時代が到来しました。ベクトル データベースは、大規模な言語モデルと組み合わせて使用すると、大規模なモデルの実装における問題点を解決でき、企業のデータ処理や大規模なモデルのアプリケーションには必須となっています。最近開催されたHuawei Connected Conference 2023で、Huawei CloudはGaussDBベクトルデータベースを正式にリリースしました。GaussDB ベクトルデータベースは GaussDB をベースに開発されており、ワンストップ展開とフルスタック独立イノベーションの利点を持ち、ANN-Benchmarks で第 1 位を獲得するなど、高い技術力を持っています。大型モデルのテクノロジー、製品、アプリケーションが次々と登場する現在、GaussDB ベクトル データベースは大型モデル業界に大きな力を与え、Pangu 大型モデル業界の実装を加速します。
大型モデルの超「外部頭脳」、ベクトルデータベースが大型モデルの3大課題を解決
ベクトル データベースは、ベクトル データの保存とクエリを行うために特別に設計されており、ベクトル空間で検索と比較操作を効率的に実行できます。大型モデルを人間の脳にたとえると、ベクトル データベースは大型モデルの「外部脳」のようなもので、大型モデルに長期記憶を提供できます。現在、ベクトル データベースは、大規模モデルのトレーニング、推論、知識ベースの補足などのシナリオで広く使用されており、データのリアルタイム性、プライバシー、コンテキストの長さの制限という 3 つの主要な課題を解決し、大規模モデルの開発者とユーザーが問題を解決するのに役立ちます。時間と空間の制限を超えて、大規模モデルのトレーニングと適用を加速します。
具体的には、リアルタイム パフォーマンスの観点から、ベクトル データベースはデータ更新の需要を数秒、場合によってはミリ秒で満たすことができます。大規模なモデルの事前トレーニングや微調整には数日、場合によっては数か月かかります。&#x