より多くの企業が今より複雑な要件を持つデータ解析機能の側面のためのプロダクトマネージャーのポジションを持っているとして、製品マネージャーは、データ解析とのルート思考のためのデータ解析ツールを習得する必要があります。データ分析ツールは、主に以下のとおりです。SQLステートメントは、エクセル、ネットレッドパイソンに新しい言語をデータベースを操作します。
Python言語は、私は、入門書を読んだ後、使用Pythonはそれぞれ上記のコードワードクラウド「普及上向きの女王」の小説を行う行うにはいくつかのコードファイルの実際の筆跡を、プログラミング言語は非常に良い学校として歓迎、とされていますそれは、Pythonの学習チャット私の気持ちを通過した後、文の意味を説明し、このコードにコメントです。
はじめに説明
なぜに関しては言葉がそれを曇らせるされますか？
主な理由は2点：
- 私は最初の接触のワードクラウドを愛し、私たちは爬虫類やワードクラウドアイデアを行うにはPythonを使用している、力の武器にロードされるように表示されます。
- 「ワードクラウド」は、視覚的なフォームのテキストメッセージの多くフィルタリングする「レンダリングされたキーワード」「キーワード雲」またはを強調表示することが発生した「キーワード」のウェブテキストの高い周波数であり、限りとして、ウェブを閲覧テキストのスイープは、テキストの要旨を楽しむことができます。（Baiduの百科事典から解釈、「ワードクラウドは、」テキスト分析のために、まだ非常に重要です）
あなたがコードを読むことができるようにしたい場合は、持っている必要があります。
- Python言語の文法構造を理解します。
- Python言語の標準的なパッケージ、サードパーティ製のパッケージとの違いを学びます。
- Pythonのコードベースが英語で、ある程度、英語を理解し、それを行うには平均値を表す、コード感があります。
あなたが使用する演習を行うことができるようにしたい場合は、持っている必要があります。
- お使いのコンピュータは、Pythonをインストールされています。
- Pythonのためにあなたが開始している、あなたは、演習の例を取る必要があります。
- あなたは、さまざまなサードパーティ製のパッケージとPythonのピップに精通マウントすることができます。
- 簡単便利なコードコードは、コードエディタをすることができますインストール。
- ダウンロードは上向き小説txtファイルを広げます。
環境例
コンピュータシステム：Window10
Pythonのバージョン：Python3.7（Python2とのpython3差が比較的大きくなり、変更の除去後の文の多くは、その新しいバージョンを使用するようにしてください）
コード・エディタ：崇高テキスト3
テキストの例
次のスクリーンショットのサンプルコード（ここではプット・スクリーンショット、あなたがコードの能力をしたい場合、それは手動でのコードの気持ちを養う、ノックするのが最適です）：
実施例で使用される上方画像（の画像検索から）次のように広げ。
这里需要注意的是，图片需要是白色背景，方便代码识别。这个图片是用PS去掉背景的，看着稍微糙一些。
例子中使用WordCloud的fitwords函数，根据词频绘制图片，取排名前1000个词，效果图如下：
从词云图中也可以看出了，主角是扶摇无疑，接下来是两个大大的“长孙”和“无极”，一个小的“元昭诩”，男主子位置稳固。“北野”、“宗越”、“云痕”等人物的名字大小都代表了在小说中出现的次数与分量，其中男主子宠物“元宝”丝毫不落下风，俨然仗着自己男一号萌宠的身份和可耐的形象力压群雄。
其他的词，大家也可以分析一番，像“眼神”、“目光”、“微笑”、“轻轻”等词很容易让人再次联想到剧中的浪漫情节，bulabula…
我的感触
在做这个实例的时候，是找的网络上的示例看着做的，但是代码并非直接拿过来就可以使用，在本地会出现不同的错误，网络上的示例代码本身也有小部分缺失，这时候需要根据bug的提示错误一边某度一边根据代码感觉进行更改试验调试，最终出来结果。
代码的神奇之处还在于：同样的代码换了个环境可能就出现不知名问题，所以要有耐心、怀着期待完成你自己的作品。
好了，实例到这里，那么此时本人对于Python的认识是怎么样的呢？真的是一部分人所说的“数据分析从入门到放弃”吗？
其实这是因人而异的，看你的目标和方法、希望掌握的程度了：
- Python入门还算比较容易，入门之后的深钻就需要下大功夫了；
- Pyhton很受欢迎，除了自带的标准库之外，还有众多第三方包，适用于不同场景，如果只是做数据分析的话，抓住其中的重点来看：numpy、pandas、matplotlib，其他的包用到的时候某度就好了；
- 语言功能很强大，本次实例中除去注释之后，真正用的语句并不多，一个包提供的函数就能够实现酷炫能力；
- Python学习的重难点是：第三方包众多、函数众多、不同函数参数不同，各个函数的作用与用法都需要琢磨理解，根据自己的需求找到使用的函数；
- 学习Pyhton要有好的心态，有目标地学，入门、掌握学习方法、根据实际场景运用；
对于数据分析，Python只是一个很重要的工具，有些情况下需要掌握，但数据分析最重要的还是思路和业务使用，根据用途使用工具，不能剑走偏锋，只是掌握了工具而没有思路理论支持的话，很容易就从产品经理学成数据分析师了。
在数据分析思路与数据分析工具之间一定要找一个很好的平衡点，让我们在产品路上一起努力吧。
