どのようにPythonのOpenCVのを使用して画像上の各文字をトリミングするには？

scalartensor：

私はこのようなOpenCVの画像を生成しています

コードの最後の行からは、どのように私は別に、現在の画像内の各文字をトリミングして表示していますか？

コード

    labels = measure.label(thresh, connectivity=2, background=0)
    charCandidates = np.zeros(thresh.shape, dtype="uint8")

    for label in np.unique(labels):

        if label == 0:
            continue

        labelMask = np.zeros(thresh.shape, dtype="uint8")
        labelMask[labels == label] = 255
        cnts = cv2.findContours(labelMask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        cnts = imutils.grab_contours(cnts)

        if len(cnts) > 0:
            c = max(cnts, key=cv2.contourArea)
            (boxX, boxY, boxW, boxH) = cv2.boundingRect(c)

            aspectRatio = boxW / float(boxH)
            solidity = cv2.contourArea(c) / float(boxW * boxH)
            heightRatio = boxH / float(crop_frame.shape[0])

            keepAspectRatio = aspectRatio < 1.0
            keepSolidity = solidity > 0.15
            keepHeight = heightRatio > 0.4 and heightRatio < 0.95


        if keepAspectRatio and keepSolidity and keepHeight:
            hull = cv2.convexHull(c)
            cv2.drawContours(charCandidates, [hull], -1, 255, -1)

    charCandidates = segmentation.clear_border(charCandidates)
    cnts = cv2.findContours(charCandidates.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cnts = imutils.grab_contours(cnts)
    cv2.imshow("Original Candidates", charCandidates)

    thresh = cv2.bitwise_and(thresh, thresh, mask=charCandidates)
    cv2.imshow("Char Threshold", thresh)

どうもありがとうございました。

nathancy：

ここでは単純なアプローチがあります：

グレースケールへの変換
大津のしきい値
輪郭領域を使用した輪郭、左から右からソート輪郭、およびフィルタを探します
抽出ROI

大津の二値画像の左から右へ、使用してから、私たちの並べ替え輪郭を得るために、閾値処理した後imutils.contours.sort_contours()。私たちはそれぞれの輪郭を反復処理するとき、我々は正しい順序で各文字を持っていることをこれが保証されます。加えて、我々は、小さなノイズを除去するために、最小閾値領域を使用してフィルタ。ここで検出された文字です

私たちは、numpyのスライスを使用して各文字を抽出することができます。ここで保存された各文字のROIです

import cv2
from imutils import contours

# Load image, grayscale, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)[1]

# Find contours, sort from left-to-right, then crop
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cnts, _ = contours.sort_contours(cnts, method="left-to-right")

ROI_number = 0
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area > 10:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
        ROI = 255 - image[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
        ROI_number += 1

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()

どのようにPythonのOpenCVのを使用して画像上の各文字をトリミングするには？

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