線形および非線形構造

データ構造とアルゴリズムの概要

データ構造とアルゴリズムの重要性

1. アルゴリズムは、プログラムの魂であり、プログラムは、高速コンピューティングを維持する、計算大量のデータに優れたものとすることができます

2. 一般に、プログラムは、メモリ（例えば、スパークなど）フレームワークを計算し、プログラムを最適化するために（等Redisの、など）技術をキャッシュし、これについて次に深い考え方を使用します

   これらのコンピューティングフレームワークとキャッシング技術は、そのコア機能は、それのどの部分ですか？

3. 開発中のUnixサーバプログラムでは、実用的な仕事の経験を取り、関数は後に、姪、すべてのOKを行い、行の前に、オンライン十何百万人もの人々のサポートラインになることです、サーバーは、同社のCTOをサポートしていませんでしたラインが再び岩の上に、コードを最適化します。あなたはそれがアルゴリズムであり、プログラムは魂で感じることができます。

4. 現在、しきい値を増やすプログラマ、多くのフロントライン面接IT企業（メーカー）、（確かに、責任があるあなたを伝える）のデータ構造とアルゴリズムインタビューの質問があるでしょう

リレーショナルデータ構造とアルゴリズム

1. データのデータ構造（構造）は、プログラミング言語で、規律研究機関のデータモードで、より美しく、より効率的なコードを書くことができるデータ構造を学ぶためのデータ構造を持つことになります。
2. 良好なデータ構造を学習するには、和解へのプログラムで、多くの問題は、日常生活で遭遇方法を検討する必要があります。
3. ** =プログラムのデータ構造 +アルゴリズム**
4. データ構造、アルゴリズムの基本である、言い換えれば、あなたはアルゴリズムを勉強したい、データ構造は、学ぶための場所においておく必要があります。

線形および非線形の構造的構成

リニア構造

1. データ要素間の1つの線形関係が存在することを特徴とする線状構造、最も一般的に使用されるデータ構造、など
2. そこに二つの異なる線形構造記憶構造、すなわち、ある**順次記憶構造（配列）および連鎖記憶構造（リンクリスト **）。リニアテーブルが参照配列表の配列に格納され、テーブル内の要素の格納順序は連続的です
3. リンクされたリストと呼ばれるテーブルに格納されたアドレス信号線状鎖は、記憶素子のリンクされたリストは、必ずしも、要素ノードとデータ要素の連続隣接要素に格納されていません
4. 一般的な線形構造：配列、キュー、リンクリスト、およびスタック

非線形構造

非線形構造であって、二次元アレイ、多次元アレイ、一般化されたテーブル、ツリー構造は、図の構造。