まず、概念：
1、（1）論理的に完全二分木
物理のアレイ（2）
（3）を満たす任意のノードは、ツリーのノードがパイル又は大ルートスタックと呼ばれるサブ値よりも大きい、または最大ヒープ
（ 4）逆に、それは小さなパイル又はヒープ根、または最小ヒープある
杭の図小さな山及び
2、添字関係:(既知の親（親）添字）
配列[左：左の子インデックス2 = 。親+ 1、
右の子インデックス：配列[右] 2 =親+ 2、
既知子（いずれかの右または左の子）（子）の添え字、次いで：
親度：配列[親] =（子-1）/ 2;
3、スタックの基本的な役割は見つけるすぐに設定された最高値を
第二に、操作
1、下方修正：
前提：左と右のサブツリーのスタックをするように調整される
指摘：問題のスタックを表すサイズの配列は、スタックデータの数とみなされ、
調整処理（小スタックの例）
自身の要約：1）左の子を決定するステップと、
2）添字の左側の子を見つけ、比較境界かどうか;
3）配列[左]と配列[右]比較分アウト
4）を分析min及び配列[インデックス]の値、。分小さいので、アレイ[インデックス] =分、調整に反しEND IF
5）リピート
如图，调整前，int[] array = { 27,15,19,18,28,34,65,49,25,37 };
调整后，int[] array = { 15,18,19,25,28,34,65,49,27,37 };
操作向下调整的时间复杂度 O(log(n)) 空间复杂度O(1)2、
2、建堆
一个数组逻辑上可以看做一颗完全二叉树，但它还不是一个堆，将其构建成一个堆：
从倒数第一个非叶子结点的子树开始调整，一直调整至根节点，即可调整成堆
建堆操作：
时间复杂度为 O(n) | O(n*log(n))，空间复杂度为O(1)
第三に、アプリケーション・ヒープ：プライオリティキュー
1、内部原理：スタック構成する
2は、主操作：
（1）キュー：
場合杭：
1）は、素子アレイの端部に挿入され、
親と2）の比較要素の大きい値、挿入END IFノードサイズ、
3）逆に、ノードが大きい交換親要素、再-2,3-ステップ
4）ルートノードまで
（2）キュー :(優先最大）
あなたは、ヒープ要素の上部を取り外し、ヒープの構造体への損傷を防ぐためには、直接削除されていませんが、ヒープの最上部には、配列の最後の要素と要素を交換して、道の下を調整することで、山に再調整
（3）リターン・チーム最初の要素 :(最高の優先度）
を直接バックにヒープ要素の先頭に
3、プライオリティキュー内のJava：
