冬の6-Cオフ牛|バイナリ最適化DP、LIS

思考

最大長シーケンス増加
サブシーケンスにおいて発現DP [I]は、i番目の要素の最後まで上昇しない
転送方程式DP [I] = MAX（DP [I]、DP [J] + 1：（H [jの場合]> [I、I-1 H ]）j∈1〜
最適化アイデア：DPの値が同じで、比較的多数（ここではYを指す）可能な限り前方に、明らかに優れているのように多数
のすべての鉛Dアレイは単調二部を減少させるために使用することができます

例としては、次の図は、最適化されたLIS-半分の導入を補完：転載ニンニク乗客数を

コード

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 100010;
int n;

struct node{
    int x,y;
    int pos;
}a[maxn];
int len = 0;
int d[maxn];
int b[maxn];

bool cmp(node u,node v){
    if(u.x == v.x) return u.y < v.y;
    return u.x < v.x;
}

int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i].x>>a[i].y;
        a[i].pos = i;
    } 
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    d[++len] = a[1].y;
    b[a[1].pos] = 1;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(a[i].y < d[len]) d[++len] = a[i].y,b[a[i].pos] = len;
        else{
            //找第一个小于的 
            int pos = upper_bound(d+1,d+len+1,a[i].y,greater<int>()) - d;
            d[pos] = a[i].y;
            b[a[i].pos] = pos;
        }
    }
    cout<<len<<endl;
    for(int i=1;i<=n;i++) cout<<b[i]<<" ";
    return 0;
}