データローダーを設定しpytorchデータセットの反復データセットとデータ

インポートトーチ
torch.utils.dataインポートデータセット、データローダから

クラスSmsDataset（データセット）：

    デフ__init __（自己）：
        self.file_path = "./SMSSpamCollection" 
        self.lines =オープン（self.file_path、コード= "UTF-8" ）.readlines（）

    デフ__getitem __（自己、インデックス）：
        ライン= self.lines [インデックス] .strip（）
        ラベル= line.split（ "\ T"）[0] 
        （"\ T"）= line.splitを送りました[1] 
        リターン・ラベル、送信され

    ます。def __len __（自己）
        リターンでlen（self.lines）

sms_dataset = SmsDataset（）
データローダー=データローダー（sms_dataset、BATCH_SIZE = 2、シャッフル= true）を


__name__ == '__main__'の場合： 
    IDXのために、 （ラベル、列挙で送信された）（データローダー）：
        印刷（IDX）
        印刷（ラベル）
        印刷（送られた）
        ブレーク
    プリント（LEN（sms_dataset））
    プリント（LEN（データローダー））

　　

0は
（「ハム」、「スパム」）
（「とポッピング<＃> ibuprofens何の助けませんでした。」、「これは、我々は2接触のuを試してみましたが、2回目です。Uは、750ポンドの賞金を獲得している。2請求が簡単で、コール08712101358分あたりNOW！のみ10P。BT-国家-率'）
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