Dataset と DataLoader は、データのロードと処理のための PyTorch の 2 つの主要コンポーネントです。Dataset はデータ ソースからデータを抽出して読み込むために使用され、DataLoader はデータを機械学習モデルのトレーニングに適した形式に変換するために使用されます。
pytorchのデータセットとデータローダーとは何ですか
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転載: blog.csdn.net/weixin_35750747/article/details/129546819
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