ネットオフ牛 - カットロープ（ダイナミック/貪欲）

タイトル説明

あなたは、[0]、Kの長さの文字列を与えるN、Mの整数ロープセグメントの長さに切断（mは、nは整数であり、nは> 1およびM> 1）してください、各ロープの長さをKと呼ばれ[1]、···、K [M]。[0] XK [1]×... XK [m]の最大の可能な製品がどのくらいあるkのでしょうか？ロープの長さ8:00である場合、例えば、現時点で得られた生成物の三つの部分2,3,3の長さにカット最大18です。

説明を入力します。

数nを入力し、問題の表面の意味を参照してください。（2 <= N <= 60）

 

コード

＃- * -コーディング：UTF-8 - * - 
クラスソリューション：
     DEF cutRope（セルフ、ナンバー）：
        ＃の書き込みコードここでは壁紙
        IF番号== 2 ：
             リターン 1。
         IF数== 3。 ：
             リターン 2つの
         ＃は得られ法則を見つけ、カットm個のセグメント。mが偶数であると、奇数// = 2 mについて、数// 2-1である。
        IF番号％2 == 0：
            M =番号2-1 //
         他：
            M =番号2 //
         ＃場合数Mで割り切れる、次にMの積（数）/ Mが乗算されます。各時間Aで割り切れない場合=（数// M + 1 ）+ 1、数マイナス、数未満になるまで。
        B =フロート（数）/M 
        A =番号// Mの
        結果 = 1の
         場合 == B：
            結果 = ** M
         他：
             しばらく（数>（+ 1 ））：
                結果 * = + 1 
                数 - = + 1 
            の結果 * = 数の
         リターン結果

高度なコード

問題解決のプログラミング4つの動的特徴： 
①問題の最適解を、 
全体的な問題②に対する最適解は、各サブ最適解に依存して、 
問題の間③小さいのほとんど重複がありますサブ問題、 
④問題の分析から下、下から上の問題を解決します。

貪欲解決策：5以上である場合、N、我々はロープ3の長さ限り切断し、ロープ4の残りの長さは、ロープの2つの長さは、ロープ2を切断したとき。なぜあなたは3が最も小さいサブ問題で、2を選んだのですか？我々はそれを削減する必要がある場合は、それぞれの質問に2,3を備えているため、製品が小さくなります。なぜ3の長さを選ぶのか？時間ときn≥5、3（N-3）≥2（N-2）以来

 

＃- * -コーディング：UTF-8 - * - 
クラスソリューション：
     DEF cutRope（自己、数）：
         ＃1 ここで、書き込みコード
        ＃动态规划
        なら番号== 2 ：
             リターン 1
         であれば数== 3 ：
             リターン 2
         ＃当N> = 4时、DP（N）= MAX（DP（I）* DP（NI））

        DP = [0,1,2,3 ]
         のための I における範囲（4、数+ 1 ：）
            maxre = 0
             のための J で範囲（1、I // 2 + 1 ）：
                maxre = DP [J] * DP [IJ] の場合 maxre <DP [J] * DP [IJ] 他maxreの
            dp.append（maxre）
        リターン DP [番号]