タイトル説明
回数にソート配列に表示される数をカウントします。
分析
整然とした配列で検索し、バイナリサーチは、時間の優位性の複雑さを持っています。ここでの直接使用は、各ターゲット検索する検索バイナリ左右边界
発生頻度が決定され、時間複雑度は、O(LOGN)。
コード
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def GetNumberOfK(self, data, k):
# write code here
if not data:return 0
left = self.GetLeftK(data, k)
right = self.GetRightK(data, k)
return right - left + 1 if left != -1 and right != -1 else 0
def GetLeftK(self, data, k):
left = 0
right = len(data) - 1
while left < right:
mid = left + (right - left) // 2
if data[mid] < k:
left = mid + 1
else:
right = mid
return left if data[left] == k else -1
def GetRightK(self, data, k):
left = 0
right = len(data) - 1
while left<right:
mid = left + (right - left + 1) // 2
if data[mid] > k:
right = mid - 1
else:
left = mid
return right if data[left] == k else -1