問題：
異常検出
入力：RNNへの多変量時系列------>捕捉正常パターン----->表現によって再構築入力データ------>異常を判定するために再構成確率を使用します。
前書き：
異常異なるフィールドにおける検出（グラフ、ログメッセージ、時系列）に記載された方法は、異なる情報キャリア（図、テキスト、タイミングデータ）に非常に異なっており、そしていくつかの点で共通していることができます。
（より一般的には、エンティティ又は）同じデバイスからの複数の単変量の時系列は、多変量の時系列を形成します。
関連作業：
準備：
補足知識：
1.一時的な依存関係の平均を何？