多次元時系列予測 | ZOA-GRU-Attendant 多変量時系列に基づく Matlab 24 ステップ先回帰予測アルゴリズム、Zebra 最適化ゲート付きリカレント ユニット ネットワーク フュージョン アテンション メカニズム回帰予測アルゴリズム


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記事の概要

ZOA-CNN-GRU 多変量時系列回帰予測アルゴリズム 24 ステップ先、ゲート付きリカレント ユニット ネットワーク回帰予測アルゴリズムと組み合わせた Zebra 最適化畳み込みニューラル ネットワーク、バージョン 2023 以降が必要です。多変数特徴量入力、単一系列変数出力、前日の特徴量入力、翌日の予測実現、24ステップ先の予測、コンボリューションカーネルのサイズ、コンボリューションカーネル数、学習の最適化MAPE の最小値を目指す MAPE、RMSE、MAE の計算結果を表示する機能です。風速予測、太陽光発電予測、発電量予測、発電量予測、洋上風力予測、炭素価格予測などに適用可能。

ゼブラ最適化アルゴリズム (Zebra Optimizatio)

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転載: blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/132207183