PCの時代から今まで、人々は唯一のCPU、GPU、XPU、プロセス、テクノロジーやその他の戦場を知っていた、インテルは厳しい包囲と競合するピア・ハードウェア・チップ・メーカーで火災、そして世界有数なるために、進化を成長を続けて半導体企業。誰もが知っているように、「剛性」インテルの「柔軟な」ソフトウェアの後ろに我々はすでにサポートとサポートの完全な範囲を行って、そしてユニークな生態系の価値を果たし続ける、産業協力を促進し、ウィンウィンしています。これは私がB-公知の顔を知らないためにと、多くの人々は、低キーが、Intelの目に見えない翼を呼び出しますが、影響は過小評価されていません。
まあ、データ・センターの今日の時代に、ソフトウェアの遺伝子に流れていた「血」インテルの値が何を何ですか？新六柱の戦略技術の下では、インテルのソフトウェア道路の旅はどこへ？どのように深いでIntelとパートナーを有効にする、ソフトウェア・エコシステムの構築の中で？次は、この記事では、我々は、「インテルのソフトウェア・エコシステムと値、」クエストキャンペーン、およびインテルアジア太平洋R＆Dセンターに私たちを導くには、インテルのソフトウェアベールの層を開設します。
中国におけるインテルの34年
風の半世紀証人としてインテルに付着したハードコア企業、正式に中国入った1985年のミッション「ムーアの法則は、地球上のすべての人をもたらすために、インテリジェントな接続機器の電源を利用しますが、」雨。
1993年、上海Caohejingに、メインのビジネスのためにその主なソフトウェアとして「インテル中国・アーキテクチャ開発研究所」を設立しました。2005年には今、「インテルアジア太平洋R＆D（株）」の上海紫竹紫竹科学園に位置しており、ラボのアップグレード、。
2003年、インテルは成都にパッケージングとテスト工場を設立し、2014年にハイエンドのテスト技術（ATT）の導入で更なる投資。
2007年には、インテルの大連工場は、地面を壊し、そして2015年に工場を製造するIntelの「不揮発性メモリ」にアップグレード。
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呂、インテルのアジア太平洋地域のR＆Dセンタートーチのゼネラルマネージャー
降水中での粉砕の34年後、中国でのインテルのビジネスは、クラウドコンピューティング、サーバ設計、仮想化、ビッグデータ、深い学習、才能、ファームウェア、ビデオ技術の基本入出力システムのエンジニアリングの研究開発をカバーしています。研究開発レベルでは、呂拠、インテルのアジア太平洋地域のR＆Dセンターのゼネラルマネージャーは、XPUに、今日のコンピューティングインフラストラクチャは、CPUの時代からの方向性を持っていると言います。これは、GPU（ベクトル演算）、AI（行列演算）とFPGAの開発に元のCPU（ベクトル演算）（計算空間）より人気があります。
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また、これはインテルのアジア太平洋地域のR＆Dソフトウェアのレイアウトから見ることができます。ハードウェア基盤のCPUは、GPU、AI、FPGAなど、またはBIOSやファームウェア、オペレーティングシステム、仮想化技術、オーケストレーション、ミドルウェア、フレームワークおよび他の態様では、Intelはソフトウェアの分野では外の世界の想像を超えて探るかどうか。
これは、我々はまた、インテルのアジア太平洋地域のR＆Dセンター風水シャオヤンから開いて、イベントのチーフサイエンティストが作っシェアで確認されています。
インテルは終わり、オープンソースであることにバインドされています
我々は、すべての関係なく、家の、知っている、オープンソースソフトウェアとして。
急速な発展のAI、クラウド・コンピューティング、のIoT時代では、ソフトウェアは、前例のない開発を取得することです。一方で、ムーアの法則の限界になってきて、より多くの今日、高コスト、長いサイクル、無制限のハードウェア業界のパフォーマンスを解放するために高い障壁のためのオープンソフトウェアは、他の一方で、「密室」ソフトウェアは、すでに過去、現在となっていますより多くのインターネット企業、開発者は、オープンソースのエコシステムに参加し始めました。
もともとオープンな設計であることを意図していた、いわゆる「オープンソース」は、すべてのユーザーのためのメカニズムは自由に変更できますことができます、そして今、このメカニズムは、長い目に見えない、議論で開いた市民参加を通じて、製品、プログラム、プロジェクトの側面の進化となっていますおよび変更は、それによって、その開発、増加の透明性や道の公共の安寧を加速します。風水シャオヤンが言ったように一言で言えば、そのオープンソースソフトウェアは、ソフトウェアの主流となっている、すべてのレベルでのシステム・ソフトウェア・スタックは、オープンソース・ソフトウェア・オプションがあります。
そして、私たちは、ほぼ20年間、オープンソースソフトウェアを採用することの背後にあるインテルのソフトウェアと完全に慣れていません。この点で、風水シャオヤンは説明した：「内部インテルは、インテルCEOは、インテルのドライバソフトウェアのさまざまな」へのコミットメントを行っている2005年1月に 『オープンソースソフトウェア技術センター』と呼ばれるチームを結成しました。我々はまた、Windowsを提供するソリューションを提供する際に、オープンソースソフトウェアを採用するマークLinuxソリューション。 "
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インテルアジア太平洋地域のR＆Dセンター、オープンソースの風水シャオヤン、チーフサイエンティスト
オープンソースソフトウェアの問題を扱うときは全てに沿って、インテルのエンジニアは、次の作業に従います：
遵法市民のオープンソースコミュニティ、オープンソースソフトウェアライセンスのない尊重。これは、オープンソースソフトウェアは、特に複雑であるため、オープンソースソフトウェアの種類は、独自のライセンスを持っている主な理由です。インテルの内側に、すべてのインテルが開発したソフトウェアは、さまざまなオープンソースソフトウェアライセンスのコンプライアンスであることを保証する一連の手順があります。
社会や地域社会への貢献（技術的、社会活動）で動作します。風水シャオヤンでは、「地域社会への貢献や社会的協力」の観点から、そうです、2つのレベルに分けることができます。など、全体としてコミュニティの二つの基本的なソフトウェア、インテルで人気のあるLinuxカーネル、カーネル/ KVMとしてまず技術的には、インテルのより多くのコードシェアの直接全体のオープンソースコミュニティには、コードの貢献は最初の年次ランキング。2006年以来、中国のLinuxカーネル開発者会議のために開催されたとして、コミュニティレベルでは、Intelは、多くの場合、貢献するパートナーをリンク。
オープンソースソフトウェアにおけるIntelの新技術のサポートを提供するために、最短時間で。
意味のあるオープンソースソフトウェアプロジェクトを作成します。ACRNとして特にのIoT技術のための主要なソリューションとして、我々は、より軽量の一部を必要とし、また、いくつかのさまざまなを達成することができ、このような小型デバイス上のIoTにできることを期待して、認定仮想化ソフトウェアを確保することができます新しい使用パターン。
オープンソースソフトウェアをベースにしたソリューションの数を確立するために、お客様をサポートしています。
ビューの業界のポイントの「技術独占になってきているオープンソースプロジェクト」いくつかに対処するときに、風水シャオヤンがより重要である技術革新を促進するためのオープンソースのものです。これは、Intelがオープンソースソフトウェアで使用されるいくつかのより多くの新技術を見たいと、第二に、英国**インテルオープンソースソフトウェアの目的は、私たちが見る、学ぶ、この役割から学ぶことができることを希望は多くを助けることができますか人々は技術的に改善を図ります。**インテルアジア太平洋地域のR＆Dソフトウェアのレイアウトに基づいて、この点で、私たちのために行われた分析の深さの観点から、風水シャオオープン炎：
ファームウェアレベル：インテルUEFIフレームワークファームウェアが開いた状態となっている開発します。
OSレベル：アンドロイド、クロム、ゼファー、ROSおよび他のオペレーティングシステム用のインテルに沿ってすべてが、多大な貢献をしています。明確なLinuxなど、その中で最適化されたコミュニティのリリースを通して、Intelプラットフォーム用で、あなたはIntelプラットフォーム上で良好なパフォーマンスを確保することができます。インテルは、基準AIプラットフォームのオープンAndroidオペレーティングシステムのために達成される青磁、;ゼファーは特別ですIoTデバイスが作成されたOSの小さなカーネルを使用するために、実際には、インテル初の業界のことで作成したプロジェクトである、それはまた、広く産業界でサポートされています......
レベルの仮想化：インテルの仮想化は、上記のオープンソースソフトウェアXENに実装され、実際には、開始、および仮想化技術は、実際に落ちることができる「クラウドコンピューティング」を作る成熟。
オーケストレーション：OpenStackの上、インテルはそのアクティブを推進し、広く中国のコミュニティで使用。
ミドルウェア：などのWebRTC、JS、また非常に重要な部分です。
AIフレームワーク：スパークのインテルは、Hadoopのは、TensorFlowソフトウェアは、貢献は非常に大きいです。
成長とWin-Winの環境では、産業の発展を促進するためのオープンソースコミュニティにおけるインテルのリーダーシップが、また新たなワークロードのハードウェアとソフトウェアの相互作用のための新しいモデルを提供します。
そのデータはなくなったので、「サイレント」
レベルの破壊から、今日の時代に、私たちは、開発者は非常に頭痛の問題となっているため、データの仕事の膨大な量を作るためにどのようにAIの完全な浸透です。
Intelアーキテクチャ、グラフィックスおよびソフトウェア（IAGS）、シニアソフトウェアアーキテクト黄盛盛
この点において、複雑さに基づいて、展開の複雑さ、データ処理の複雑さだけでなく、アルゴリズムのコストかどうか、大規模な人工知能インタフェースの拡張性のある、アプリケーション固有の課題、Intelアーキテクチャが直面しているデータのプライバシー、グラフィックスおよびソフトウェア部門（IAGS）、黄盛盛、Intelベースのスパークの開発とオープンソース・プロジェクトのシニアソフトウェアアーキテクト--BigDL 2とAnlyticsZooは、例えば、偉大な魅力を再生するために学習大きな、深いレベルで自分のデータを共有することができます。
BigDL、図書館のようなTensorflow、カフェ、Pytorchの対象に主に基づいて、フレームワークを学習スパーク深さ、主な目的は、学習アルゴリズムの深さはデータプラットフォーム内の大規模なデータを処理するために使用することができるということである、優れたスケーラビリティ。Githubのアドレスします。https：//github.com/intel-analytics/BigDL。
解析動物園（https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo）、プロジェクトはさらに統一され、エンドユーザーのデータを提供してビッグビッグデータ分析プラットフォーム+深学習です。プラットフォームには、Sparkプラットフォーム上の深さでの分散学習フレームワークのさまざまなサポートを提供することができBigDL、TensorFlowや他のエンジンの上に構築され、また、ビルドアプリケーションへのユーザーのために、それが容易になり、前の訓練と事前に定義されたモデルと基準ケースの多くを提供していますより効率的。
同様のオープンソースプロジェクト上の階に基づいて、ユーザーの利益がAnalyticsZoo例に明白です、それはそう何の矛盾が存在しない、達成するために設定されている同じノートブック上で実行中のクラスタとユーザのアルゴリズムで実行されているアルゴリズムを助けることができますそれは起こるが、元のスクリプトは少し変更する必要があります。
インテルのソフトウェアのパフォーマンスの最適化
上記に加えて、だけでなく、便利なソフトウェアツールを提供するために、業界のためのインテルは、また、ハードウェアの技術革新からの利益のために開発者や生態系の利用のソフトウェアツールということを保証するために、開発と最適化ソフトウェアツールを推進し続けています。
インテルアジア太平洋地域のR＆D（株）機械学習シャオドン林、チーフエンジニアは、インテルがソフトウェアを作った「と述べ、有効さ（有効）と最適化（最適化）、我々は、全容量のできるトランジスタのそれぞれのように我々はすべてのハードウェア、ある操作を行います開発者が容易にそれらに完全に、ハードウェアを当社のソフトウェアを置くことができるようにソフトウェアを作るためにインテルの狙い。」
インテルアジア太平洋地域のR＆D株式会社チーフエンジニアリン暁東の機械学習
機械学習の277倍のパフォーマンスを持ち出すまでBroadwellマイクロアーキテクチャからSkylakeマイクロアーキテクチャに林暁東道、ソフトウェアとハードウェアの組み合わせを共有し、学習の深さに基づいて、最適化について。約4倍のハードウェアを強化カスケード湖のプロパティへのSkylakeマイクロアーキテクチャから28倍の増加は、すべての残りの部分は、最適化ソフトウェアによってもたらされます。
インテルは、アプリケーションの開発と展開を加速するために、シンプルで拡張性の高いツールを提供し続けています。例えば、oneAPIはCPU、GPU、FPGA、AIチップやその他のアクセラレータ間で異なるアーキテクチャ間でプログラミングを簡素化し、統一されます。OpenVINOツールキットビジョンアプリケーションを学習する高性能コンピュータビジョンと深さの急速な発展を達成するために。
有効で、インテルはまた、アプリケーションのと市場への創出を加速する顧客のための最適化ワークロード、ヘルプの顧客やパートナーへの能力を持っています。
、この点でのインテル中国クラウドコンピューティングソフトウェアのパフォーマンスの最適化チーム監督李は、お客様との相互作用の過程では、実際には、両方向に**」と述べた。** 1の一方で、我々はインテルの顧客への技術のいくつかをご紹介しますソフトウェア開発の中で、彼らのパフォーマンスを向上させるために。このプロセスでは、我々はより多くの彼らのソフトウェアについて学んできた、私たちはどれだけ技術の使用で知っており、彼らは将来的に持っている種類の技術のどのような、私たちはこのようなフィードバックを持っています製品部門、将来のハードウェアまたはソフトウェア製品のビルド良い基盤に、それはクライアントに、またはクライアントからバックエンドにあるかどうか、私たちの焦点は、2点を結ぶハブでのパフォーマンスと最適化」、です。」
インテル中国ソフトウェアのパフォーマンスの最適化、クラウドコンピューティングチーム監督リー
統計によると、今年、中国におけるIntelとパートナーが最適化された約70の異なるアプリケーションを持って、プロジェクトのカバーは、メディアは、処理、ストレージの検索エンジン、そしてより多くのプロジェクトと関連するAIの半数以上があります。ほとんどの手順は、パフォーマンスに2-4回を達成することが可能である、最適化され、個人は10倍に増加させることができます。
「唯一の飴と鞭、ニーズを計算し、より良い素敵な未来へ順に。働いて一緒にソフトウェアのチームとパートナーでは、インテルが前方エコ開発ソフトウェア産業を推進していきます。」李は道を表明しました。
ソフトウェア、人材育成
ソフトウェアの才能の現在の時代の基礎としてのイノベーションは、最も重要な準備の一つです。この点において、大学マネージャから李ヤンインテルアジア太平洋地域のR＆D株式会社の協力は、Intelが行うには非常に情熱的な教育されている、とIntel自身があることを非常に革新的な企業が関係ある」と述べた。教育は、武器の革新的な才能であります私たちは、技術革新の扉を開くための鍵を保持するのを助けることができること。インテルは、我々は体系的にこの事を進めてきたので、体系的なレイアウトを行うために、より深い理解と技術革新における豊富な経験と革新的な人材の育成を持っています。 "
フロアイニシアチブでは、これに基づいてインテルと協力する主要な大学や専門学校、インテルアジア太平洋地域のR＆Dセンター、インテルは特別な訓練センターの練習を設定している、今までは、中央部には、実際に7000学生を主催しました。統計によると、インテルのために、それは大学の協力プロジェクトで、年間約5000時間かかります。
この点で、李ヤンは、Intelがより共有に学校に学界、話を取得するために最新の技術を持って傾斜していると述べました。「多くのハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームがありますが、Intelは業界を与えられていない可能性があり、使用する産業は、学校にしようとする最初でした。」
概要
上記に基づき、インテルはジグソーの「ソフト」技術作品にできる可能性があり、ソフトウェアとハードウェアのこの時代に、関係なく、家族の、あなたはどのように難しいの2つの機能を持つようにしたいことを理解することが可能です。
私は先月ラジャM.Koduriを覚えている、Intelのシニアバイスプレジデント兼チーフアーキテクト、建築、グラフィック、ソフトウェア部門のゼネラルマネージャーは、セッションを共有するメディアの中で述べている実際にはこの点に関しては、ソフトウェアの重要性は10倍の他の技術分野であります、ハードウェアとソフトウェアは、パフォーマンスの改善が指数関数的であるもたらします。
ソフトウェアの最適化を通じて、JDK 8からJDK 9には、ハードウェアの6倍の性能をもたらすことができます。
インテルのハードウェアレベルのメモリアーキテクチャは、プラスソフトウェアスタックのいくつかの技術的な側面は、メモリの持続のために8倍のパフォーマンスアップグレードをもたらすことができます。
本研究の被写界深度では、DLブーストスキーマ拡張を使用して、あなたは28倍のハードウェアを高速化することができます。
ハードウェアが基盤である場合に全体的に、ソフトウェアはその魂「上へ移動」を推進しています。これは間違いなく業界で、よりコラボレーティブ究極のユーザー体験をもたらすません勃発データ、ハードウェアとソフトウェアでの生活の面でインテルの時代です。ユニークな技術的および生態学的な利点の使用は、インテルは、革新的な技術の大規模な展開を加速していきます。