最適なスケジューリング問題の後戻り

問題の説明

k番目の並列作業機械のn個のタスクが存在すると仮定する。私は、TIのタスクを完了するための時間を必要としています。ので、すべての作業を完了するための最も早い時間という、n個のタスクの最適スケジュールが完了したことを発見するアルゴリズムを設計するようにしてください。

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アイデア：

バックトラックアルゴリズムのフレームワークを使用して、私はそれがバックトラックされると思う剪定深さ優先探索+選択+プロセスのを。
実行される、MT []アレイは時間を示し、各マシンが必要とされて見ていることに注意してください、すなわち、初期の0

 mt[i]+=arr_task[task];
if(mt[i]<bestTime)
//剪枝，因为如果该机器的要运行的时间已经大于当前最优时间，就不用继续递归了，
//因为已经不可能是最优的了
{
    Backtrack(task+1);
 }

 mt[i]-=arr_task[task];

あなたはすべての可能性が条件のために覆われて置くことができるようにマシンが、（最初のツリーノードを介して左）このタスクは、この再帰的な次のタスク（トラバースを継続）を実行し、状態（背中）を復元してみましょう。

C ++コード

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
#define N 100
using namespace std;
//n表示任务数 k表示机器数
int n,k;
//用于保存每个任务的执行时间
int arr_task[N];
//用于保存每个机器执行完任务需要的时间，默认是0
int mt[N];
//最优值
int bestTime=100000;

//获取这三个机器的最大需要运行时间，也就是看看这三台什么时候都结束
int getMaxTime(int mt[])
{
    int maxTime=mt[0];
    for(int i=1; i<k; i++)
    {
        if(maxTime<mt[i])
        {
            maxTime=mt[i];
        }
    }
    return maxTime;
}
void Backtrack(int task)
{
    //如果是从1开始的，则应该是>n
    if(task==n)
    {
        int currentTime=getMaxTime(mt);
        if( bestTime>currentTime)
        {
            bestTime=currentTime;
        }
    }
    else
    {
        //对每个机器进行遍历
        for(int i=0; i<k; i++)
        {
            mt[i]+=arr_task[task];
            if(mt[i]<bestTime)
            {
                Backtrack(task+1);
            }

            mt[i]-=arr_task[task];
        }
    }

}
int main()
{
    memset(mt,0,sizeof(mt));
    cin>>n>>k;
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        cin>>arr_task[i];
    }
    Backtrack(0);
    cout << bestTime << endl;
    return 0;
}