1.異常
珍しい何ですか
これは、通常のプログラム実行に影響を与える、プログラムの実行中に発生した異常事象、です。
通常の状況下では、Pythonプログラムが正常に処理できない場合に例外を発生します。
Pythonは間違いを表す例外オブジェクトです。
例外が発生した場合、我々はそうでない場合、プログラムが終了することになる、それを処理するためのPythonスクリプトをキャプチャする必要があります。
一般的な例外
例外名 | 説明 |
---|---|
BaseException | すべての例外の基底クラス |
SystemExitを | 終了要求インタプリタ |
KeyboardInterrupt | (通常は^ Cを入力してください)実行割り込みユーザー |
例外 | 一般エラーの基本クラス |
呼び出すとStopIteration | イテレータこれ以上の値 |
GeneratorExit | (発電機)が発生出口例外発生を通知します |
StandardError | すべての標準の例外建て基底クラス |
ArithmeticError | すべての数値誤差基底クラス |
FloatingPointError | 浮動小数点計算エラー |
OverflowErrorを | 最大限界値計算を超え |
ZeroDivisionError | ゼロ(すべてのデータ型)の(又は弾性率)に加え |
AssertionErrorが | アサーションが失敗 |
AttributeError | オブジェクトは、このプロパティを持っていません |
例外EOFError | いいえ内蔵の入力、EOFマーカーに到達するために |
EnvironmentError | OSエラーの基本クラス |
例外IOError | 入力/出力操作が失敗します |
OSErrorの | オペレーティングシステムエラー |
WindowsError | システムコールは失敗します |
ImportError | インポートモジュール/オブジェクト失敗 |
LookupErrorが | 無効なクラス・データベースクエリ |
インデックスエラー | このシーケンスインデックス(指数)なし |
KeyError例外 | このキーマッピングなし |
MemoryError | メモリオーバーフローエラー(Pythonインタプリタのために致命的ではありません) |
NameError | 宣言されていない/初期化オブジェクト(属性なし) |
UnboundLocalError | ローカルアクセス初期化されていない変数 |
ReferenceError | 弱参照オブジェクト(弱参照)のガベージコレクションにアクセスしようとしています |
ランタイムエラー | 一般的なランタイムエラー |
NotImplementedError | この方法は、実装されていません |
構文エラー | Pythonの構文エラー |
IndentationError | インデントエラー |
TabError | タブとスペースミックス |
システムエラー | 一般通訳システムエラー |
例外TypeError | 操作の型が無効です |
ValueError | 無効なパラメータが渡されました |
UnicodeError | ユニコード関連のエラー |
UnicodeDecodeError | ユニコードの復号時にエラー |
UnicodeEncodeErrorを | Unicodeのエンコーディングエラー |
UnicodeTranslateError | Unicode変換エラー |
警告 | 警告の基底クラス |
DeprecationWarning | 廃止予定の機能に関する警告 |
FutureWarning | セマンティクスの将来の構造に関する警告が変更されました |
オーバーフロー警告 | 自動的に長整数(ロング)の昇格についての古い警告 |
PendingDeprecationWarning | 廃棄物の特性についての警告が表示されます |
RuntimeWarning | 疑わしい動作(ランタイム動作)実行時の警告 |
SyntaxWarning | 不審な警告文法 |
UserWarning | ユーザコード生成警告 |
PythonはデバッグPythonプログラムにこれらの機能を使用することができ、実行するためにPythonプログラムで発生した例外やエラーを処理するための2つの非常に重要な機能を提供します。
- 例外処理
- アサート(アサーション)
2.例外処理
キャッチ例外はtry / except文を使用することができます。
文がtryブロック内のエラーを検出するために使用されることを除いて、/試みるので、その文のキャプチャと処理を除いて異常情報。
あなたは例外が発生したときに、あなたのプログラムを終了したくない場合は、単にそれをキャプチャしてみてください。
構文:... ELSE除く試して...
以下は簡単です試して...除いて...他の構文は次のとおりです。
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>:
<语句> #如果在try部份引发了'名字'异常
except <名字>,<数据>:
<语句> #如果引发了'名字'异常,获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
実装に続いて、try文の開始後、Pythonは例外が発生したときにここに戻ってできるようにすることを、現在のプログラムのコンテキストでマークされたときに、try節が最初に実行されていることである動作原理を試してみてくださいすることはときに何が起こるかに依存しますそれは異常です。
- 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
- 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
- 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
print "Error: can\'t find file or read data"
else:
print "Written content in the file successfully"
fh.close()
以上程序输出结果:
Written content in the file successfully
另外,使用except可以不带任何异常类型,示例如下:
try:
You do your operations here;
......................
except:
If there is any exception, then execute this block.
......................
else:
If there is no exception then execute this block.
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,因为不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
除此之外, 也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:
try:
You do your operations here;
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
If there is any exception from the given exception list,
then execute this block.
......................
else:
If there is no exception then execute this b
lock.
语法:try-finally
try-finally 语句无论是否发生异常,都将执行最后的代码。
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
注意:你可以使用except语句或者finally语句,但是两者不能同时使用。else语句也不能与finally语句同时使用
实例如下:
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
print "Error: can\'t find file or read data"
如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:
Error: can't find file or read data
同样的例子也可以写成如下方式:
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
print "Going to close the file"
fh.close()
except IOError:
print "Error: can\'t find file or read data"
当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后,异常被再次提出,并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。
异常参数
一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。
你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:
try:
You do your operations here;
......................
except ExceptionType, Argument:
You can print value of Argument here...
变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。
示例如下:
#!/usr/bin/python
# 定义函数
def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError, Argument:
print "The argument does not contain numbers\n", Argument
# 调用函数
temp_convert("xyz");
输出结果:
The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'
触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,示例如下:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
注意:为了能够捕获异常,"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常,"except"语句如下所示:
try:
Business Logic here...
except "Invalid level!":
Exception handling here...
else:
Rest of the code here...
用户自定义异常
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
在定义以上类后,可以触发该异常,如下所示:
try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
print e.args
异常处理代码执行说明:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#This is note foe exception
try:
code #需要判断是否会抛出异常的代码,如果没有异常处理,python会直接停止执行程序
except: #这里会捕捉到上面代码中的异常,并根据异常抛出异常处理信息
#except ExceptionName,args: #同时也可以接受异常名称和参数,针对不同形式的异常做处理
code #这里执行异常处理的相关代码,打印输出等
else: #如果没有异常则执行else
code #try部分被正常执行后执行的代码
finally:
code #退出try语句块总会执行的程序
#函数中做异常检测
def try_exception(num):
try:
return int(num)
except ValueError,arg:
print arg,"is not a number"
else:
print "this is a number inputs"
try_exception('xxx')
#输出异常值
Invalide literal for int() with base 10: 'xxx' is not a number
3.断言
凡是用print()
来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')
assert
的意思是,表达式n != 0
应该是True
,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。
如果断言失败,assert
语句本身就会抛出AssertionError
:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: n is zero!
程序中如果到处充斥着assert
,和print()
相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O
参数来关闭assert
:
$ python -O err.py
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: division by zero
注意:断言的开关“-O”是英文大写字母O,不是数字0。
关闭后,你可以把所有的assert
语句当成pass
来看。