エッチング操作
＃腐蚀操作 インポート CV2の インポートのNPとしてnumpyの IMG = cv2.imread（" D：/ke.png " ） カーネル = np.ones（（3,3 ）、np.uint8） 浸食 = cv2.erode（IMG、カーネル、反復= 1） ＃腐蚀操作反復控制腐蚀程度 erosion1 = cv2.erode（IMG、カーネル、反復= 2 ） erosion2 = cv2.erode（IMG、カーネル、反復= 3 ） RES = np.hstack（（IMG、浸食、 erosion1、erosion2）） cv2.imshow（' 侵食' 、RES） cv2.waitKey（0） cv2.destroyAllWindows（）
拡張
インポート CV2の インポートのNPとしてnumpyの IMG = cv2.imread（" D：/ke.png " ） カーネル = np.ones（（3,3 ）、np.uint8） img_diate = cv2.dilate（IMG、カーネル、反復= 1 ）＃膨胀操作 img_diate1 = cv2.dilate（IMG、カーネル、反復= 2 ） img_diate2 = cv2.dilate（IMG、カーネル、反復= 3 ） RES = np.hstack（（img_diate、img_diate1、img_diate2）） ＃水平展示 CV2 .imshow（" ditae " 、RES） cv2.waitKey（0） cv2.destroyAllWindows（）
開閉動作
インポート CV2 インポート NP AS numpyの IMG（= cv2.imread " ：/ke.png D " ） カーネル = np.ones（（3,3 ）、np.uint8） オープン = cv2.morphologyEx（IMG、cv2.MORPH_OPEN、カーネル）＃の開動作：第一のエッチング、膨張後、 閉じる= cv2.morphologyEx（IMG、cv2.MORPH_CLOSE、カーネル）＃オフ操作：エッチング後の最初の膨張 RES = np.hstack（（オープン、クローズ）） cv2.imshow（" 使用閉じるカイVS 」、RES） cv2.waitKey（0） cv2.destroyAllWindows（）
グラデーションの操作
＃梯度运算 インポート CV2の インポート のNPとしてnumpyの IMG = cv2.imread（" D：/ke.png " ） カーネル = np.ones（（3,3 ）、np.uint8）が 拡張 = cv2.dilate（IMG、カーネルを反復= 3） ＃膨胀 浸食= cv2.erode（IMG、カーネル、反復= 3） ＃腐蚀 勾配= cv2.morphologyEx（IMG、cv2.MORPH_GRADIENT、カーネル）＃梯度 RES = np.hstack（（拡張、侵食、勾配）） cv2.imshow（" ショー" 、RES） cv2.waitKey（0） cv2.destroyAllWindows（）
帽子と黒い帽子
ハット=元の入力 - 開動作結果
ブラックハット=開閉動作 - 元の入力
インポートCV2の インポートのNPとしてnumpyの IMG = cv2.imread（" D：/ke.png " ） カーネル = np.ones（（3,3 ）、np.uint8） tophar = cv2.morphologyEx（IMG、cv2.MORPH_TOPHAT、カーネル）＃礼帽 blackhar = cv2.morphologyEx（IMG、cv2.MORPH_BLACKHAT、カーネル）＃黑帽 RES = np.hstack（（tophar、blackhar）） cv2.imshow（" 帽子" 、RES） cv2.waitKey（0） CV2。 destoryAllWindows（）
