最近、Pythonの自然言語処理で最も重要な仕事は、環境を構成することです。
含む：python、IDE、NLTKのインストール
1.python：最初にpythonをインストールします。どのソフトウェアをインストールしても、私の原則は古いものではなく新しいものをインストールすることです（最新バージョンはあまり良くなく、バグが発生しやすいので、最新の安定バージョンをインストールするのが最善です） 、なので3.8をインストールしました。7。ただし、python3はpython2構文と比較して多くの変更があります。本の多くの例は自分でデバッグする必要があるため、python2をインストールする方が簡単な場合があります。個人の選択によって異なります。
インストールチュートリアル（初心者）：https：//www.runoob.com/python/python-install.html
2. IDE：プロジェクトを実行する場合は、統合開発環境が必要です。インターフェイススタイルであるpycharmを使用します。同じ会社によって開発されたので、IDEAと同じです。。プロジェクトを構築するプロセスもIDEAと非常に似ているため、Javaプレーヤーにとって非常に使いやすいはずです。VimやWingなど、他にも多くの優れたIDEがあります。
詳細については、Zhihu ：https：
//www.zhihu.com/question/27359349 pycharmインストールチュートリアル（ブログガーデンから複製）：https：// wwwを参照してください。 cnblogs.com/ pycharmをjava0011 / p / 13603696.html
にインストールした後、インタープリターをダウンロードしたpyインタープリターにバインドします（pycharmにはインタープリターが付属しているため、この手順は無視できますが、IDLEでの将来のコーディングを容易にするためにバインドするのが最善です）、ステップ：
赤いボックスの[ファイル]-> [設定]-> [プロジェクト]-> [プロジェクトインタープリター]で、ダウンロードしたPythonインタープリターを選択します（パスを参照）
3.NLTK：最後のツールキットはpyの自然言語処理ツールキットです。非常に簡単です。最初にnltkをインストールしてから、コンピューターの指定されたパスにnltk_dataをダウンロードします。nltk_dataは、実験に必要なテキストデータセットです。本のメソッド、つまりIDLEで実行する方法：
pip install nltk #安装nltk
import nltk #导入nltk
nltk.download() #下载nltk_data
自分でパッケージを圧縮「nltk_data」をダウンロードすることをお勧めしますので、それが与えるリンクは、FQが必要です。
ダウンロードリンク：https://pan.baidu.com/s/1JeuBy67fl6MOcAJTQhh17g（抜粋コード：cg6y）
とのいずれかにそれを保存次のパス：
C：\…\ nltk_data
C：\ nltk_data
D：\ nltk_data
E：\ nltk_data
ディスクDのルートディレクトリに保存しました。
次に、IDLEにダウンロードしたデータをインポートしました。
実行：nltk.bookインポートから*
次の内容は、正常な操作を意味します。NLPの
幸せな旅を始めましょう。