Javaのバックエンドの開発エンジニアとして、私たちの毎日の仕事は、人々の数が少ない会社や場合に役立ち住んでいる場合は、すべての種類のデータに接触して、多かれ少なかれ、さまざまなデータベースと定期的に連絡を背景を開発することですすぐに自分自身を成長させるスタッフの不可欠な一部となることができるようになり、その後、この記事はあなたを刺激することがあります。
今、データの爆発のように時代は、データだけで私たちは、このようなmysqlのは、Oracle、SQLServerのか、また、国内のデータベースとして、従来のリレーショナルデータベースを採用する可能性が高い、将来的に増加しますが、これらのデータベースは、少量のデータに対処します以上のデータのことをすることができますが、あなたは、単一のテーブルの何百万人もの量に対処したい場合は、何百万またはデータであっても数百億は、この1つのリレーショナルデータベースは適切ではないかもしれません、これは従来のシングルタイプではありませんデータベースが、水のようなそのデータのでなど、コネクト・カフカミドルウェアのさまざまな方法を使って、データベースの様々な、プラスやかん、logstashの総合利用を必要とし、オンデマンドで複数のデータベースのデータベース間の転送の柔軟性と自由のように、次いで、導入することによって突出カフカ、RabbitMQの、Redisの同時実行プロジェクトを改善するミドルウェアはkeepalivedの導入nginxの他の高可用性とサーバー以上質量データベースのサポートで実現することができる、などでロードバランシング、高可用性、高並行性、高性能システムプロジェクト。次の図についての知識のニーズの個人的な要約の現在いくつかの側面では、核となるアイデアは、自身がデータベース選択できるようにするために、データ処理、Java開発、プロジェクトの展開バックフルスタックの才能です。
