工業用インテリジェント加速、5G最初の年は、より多くの反復を促進するための力のテクノロジー企業、技術革新やアプリケーションをリードし、AIは新たなステージの世界的な市場導入です。9月6日、CSDNはメインフォーラム主催のよく知られている国内のITコミュニティによって2019 AI開発者会議（AIプロコン）、Baiduの馬Yanjun、タイトルに「飛ぶパドル大規模分散トレーニングと高速推論エンジン」への技術プラットフォームの深さを学ぶのディレクター最新の技術の進歩と実用的なアプリケーションのBaiduの深い学習プラットフォームのフライパドル（PaddlePaddle）を共有します。オープンソースの学習プラットフォームの深さを成熟、それがユニバーサルアプリケーションのための強固な基盤を築くことでした。
AIは、わずか数年でどこでもにされている検出するために、驚くべきAIからは、AIは、様々な産業分野での変化の波をオフに設定されています。学習の枠組みの深さは、インテリジェントな「オペレーティングシステム」のこの時代で説明し、基本的な言語モデルのアルゴリズムとの重要なパッケージにより、開発者はより大きな努力がユニバーサル間違いなく重要なのアプリケーションのために、研究開発に投入され、ホイールを作成繰り返す必要はありません。馬Yanjun表現「ディープ学習の枠組みを大幅に。開発のしきい値を削減、ビジネスモデル、業界のアプリケーション、ネットワーク、トレーニング、予測のためのヘルプ開発者の様々な順序で、その後、チップの下で、接続する役割を果たしています」。
早ければ2012年のように、Baiduは深さの研究と技術、2016年の学習の適用を働き始めた、Baiduは正式にオープンソースのフライパドル、中国初と現在唯一のオープンソース、オープン、完全に機能する深学習プラットフォームとなりました。業界の慣行の年後、Baiduはパドルが最もサポート静的および動的なグラフの両方を含むことはアプリケーションの効果を提供し、5つのコア機能で、エンド・ツー・深学習のオープンソースプラットフォームの統合のためのコアフレームワーク、ツール、コンポーネントとサービスのプラットフォームに成長しています飛びます良いモデルの公式、分散訓練とエンドツーエンドの大規模な展開をサポートし、体系的な深学習サービスを提供しています。シーンは、馬Yanjunは、最新の開発と展開の両方でトレーニングとパドルを飛ぶことの利点を強調しています。
まず、挑戦Baiduの検索からトレーニング、勧告及びその他の製品の観点から、大規模なフライプロペラ分散トレーニング機能は常に重要なハイライトとなっています。、パドルサポートに緻密かつ大規模並列深い学習トレーニング、サポート兆個のパラメータ、ノードの効率的な並列トレーニング数百人、だけでなく、深い学習プラットフォームのような強力な並列技術的な深さの調査を提供する最初の、効率的なのまばらなパラメータパラメータシーンの両方を飛びます安定した、低コスト。ERNIE2.0は非常に大規模コーパス、大規模なGPUクラスタの継続的なタスクのさまざまな毎日で、事前に訓練さに基づいて理解する、例えば、「持続可能な学習」の中核機能は陽性であるとの意味的な枠組みの知識を高めるためにいくつかの時間前に発表しました。現在、ERNIEは10億以上の知識、総合的なリフレッシュ中国NLPタスクの効果を研究しました。
開発者のために、トレーニングモデルに加えて、我々は製品エンジニアリングにおける多くの問題が発生します。展開エリアは、パドルは高い互換性、高性能マルチポート・展開機能をユーザーに提供するために、マルチフレーム、マルチプラットフォーム、マルチオペレーティングシステムを完全にサポートして飛びます。最近、モデルライブラリPaddleSlim圧縮ツールは、完全な推論をリードする高速側を可能とパドル側の推論エンジンはまた、より高い性能とより極端に汎用性の基盤となるアーキテクチャを改善することにより、重いパドルライトにアップグレードされて飛びます、地上端末側の厳しい要件を満たすために、人工知能。
今日は、国民経済とインテリジェント速度は常にアップグレードされかかわる重要な産業、人工知能アプリケーションの深さと幅の業界の先頭企業はかなりされています。実用的な探査の後、Baiduはパドルが具体的な価値、百度に集まった開発者が興味を持ってプロペラ深度交換ブースを飛ぶ産業の多数をもたらし、様々な分野を持って飛びます。
インターネット分野では、Baiduの地図アプリケーションは応答にほぼ10億回の日を達成し、ユーザーはパフォーマンスを飛躍的に発展し、デバッグ、トレーニング効率、導入のしやすさを改善することが、より正確な「推定所要時間インテリジェンス」機能を作成し、予測するために、パドルを飛びますパス計算要求を、そして10万業界パートナーにサービスを提供し、産業界、Baiduはパドルが効率的に8人の検査官を完了するために台湾「エンドデバイス」を構築するために、このフレームワークに基づいて、深い学習フレームワークの小さな部品の多数をテスト飛ん発足ワークロードは、大幅に品質管理の効率を向上し、プラントオペレータの簡単なトレーニングの後に独立して動作します。これだけでなく、Baiduはパドルが小売、人的資源、通信、不動産、その他の産業のインテリジェントなアップグレードを支援してきました飛びます。
人工知能や業界の深さの組み合わせは、大規模な市場機会が含まれていますが、また、グローバルな市場競争の中で中国の新たな機会だけではなく。オープンソースの学習プラットフォームの深さとしては、Baiduはパドルが最先端の技術、より一般的なので、高価な難解な生産プラットフォームに、「手作り」にするものと想定飛びます。しきい値を下げない、元のアプリケーションを意味し、AIの量産は、もはや遠いです。
