Tensorflowデータセットのスペースは、データを読み取るための主にAPIの使用、データセットAPIについて説明します。tf.dataset読み取りcsvファイルとtfrecordファイルを使用する方法を詳細に戦闘の問題によって予測住宅価格のこのコース。
tensorflow tf.dataデータを処理するためには、主に、データを読み取るために、その後、データ列を重ね合わせるトレーニング手順を、いくつかのデータでは、いくつかの前処理を行うために使用されます。
実際の内容：
データセットベースAPI。
データセットは、csvファイルを読み込みます。
データセットは、tfrecordファイルを読み込みます。
APIリスト：
データセット基础使用（tf.data.Dataset.from_tensor_slices;繰り返し、バッチ、インターリーブ、マップ、シャッフル、list_files）。
CSV（tf.data.TextLineDataset、tf.io.decode_csv）。
Tfrecord（tf.train.FloatLlist、tf.train.Int64、tf.trian.BytesList; tf.train.Feature、tf.train.Features、tf.train.Example; example.SerializeToString; tf.io.ParseSingExample; TF。 io.VarLenFeature、tf.io.FixedLenFeature; tf.data.TFRecordDataset、tf.io.TFRecordOptions）
APIを使用してtf_data基礎
CSVファイルを生成