まず、トレーニングコンテンツ
- これは、テストすることができ、エラーのトラブルシューティングの基本的な開発環境だけでなく、新しい言語のソフトウェアは、インストールします。
- mysqlの学生で新しいデータベースながら、MySQLのMySQLデータベースの基本的な接続テストのためのNavicatを使用することができます。あなたは、データベースを初期化し、外部SQLスクリプトファイルを使用してデータセットをインポートすることができます。
- mysqlデータベース対応した動作と同様に、プロジェクトからエクスポートされた実行可能なjarファイルのためのツール、新しいプロジェクトやプログラミングツールの使用方法に精通しているEclipseの。
- R-3.6.1-win.exeというファイル名を指定して実行、エクスポートされた実行可能なjarファイルを使用します。そして、Cにスクリプトファイル「.Rを清掃データ」の作成:\ディレクトリinputDirのは、濾過場などの操作を含め、業務を、クレンジングstudentdata.txtデータファイルのデータをエクスポートしました。一方、Cに:データファイルをクレンジング、既に生成されたデータは、outputDirの下の\ディレクトリをstudentdata.txt。
第二に、実験対象の目標
- 新しい開発言語に精通し、ビルド、テスト、およびエラーのトラブルシューティングのスキルへの基本的な開発環境を、マスター。
- 基本的な操作を実行するためのMySQLのMySQLデータベースソフトウェアのためのNavicatに泊まりました。重要なのは、初期データをインポートし、外部SQLスクリプトファイルを使用して、特定のデータベースに設定することができます。
- 日食のプログラミングツールの使用をマスターだけでなく、プログラミングのプロセスで一般的に使用されるショートカットに精通し、プログラミングの効率を向上させます。このデータ操作に通常のJavaクラスの手続きは、MySQLデータベースを作成して、Javaプロジェクトから対応する実行可能なjarファイルをエクスポートする方法を学びます。
- 基本的な構文のR言語を習得し、R-3.6.1ソフトウェアを使用する方法を提供します。Rは、前記特定の基本的なデータ・ディレクトリ・洗浄操作で、データセットのスクリプトを書くことができる:データをフィルタリングし、置換データ・ブロック・フィールド名とデータフレームと他の操作を再構成します。
第三に、実験的なプラットフォーム
- システム:Windows 10
インテル(R)Core(TM)i7-7500U CPU @ 2.70GHz 2.90 GHzの
RAM 8.00ギガバイト
- ツール:
R-3.6.1-win.exeという、MySQLのNavicatは、tbl_stuinfo-data.sqlに、日食
第四に、実装手順
(A)のインストールと検査環境
- Javaの開発環境検査
1)JDK環境を確認してください
最初のJava -version javaの実験と正常に戻ったすべての情報をチェックするマシン。しかし、コンパイル時ディレクティブjavacのチェックは、図4-1の内容を返し、情報が表示はjavacの環境変数を設定されていないことを示しています。
図4-1のjavac利用できないコンパイラディレクティブ
2)設定JDKの環境変数。
JDKは、システム環境変数を再設定します。デスクトップコンピュータのアイコンを右クリックし、[プロパティ]を選択し、左側のコントロールパネルの「システムの詳細設定」をクリックしてください。アドバンス]タブで、その後、「環境変数」をクリックし、システム変数のパスを選択し、任意の元JDKのパス変数を削除します。
JAVA_HOME、変数値C:環境変数のコントロールパネルで、「新規」、変数名をクリック\プログラムファイル\のJava \ jdk1.8.0_91を、[OK]を押して保存します。
図環境変数のコントロールパネル4-2
図4-3 JAVA_HOME環境変数
次いで、ヘッダ追加のパスを編集する:%JAVA_HOME%/ binに、コンテンツ。
追加コンテンツの後に図4-4のパス
JDKのバージョンを再検討し、VIEWコンパイラの実装機能が利用可能です。
図4-5 javacコンパイラが利用できます
- R言語のインストール
1)インストールのR-3.6.1-勝利
、既にダウンロードR-3.6.1-win.exeというファイルをダブルクリックしてR言語をインストールします。OKまたは[次へ]をクリックし、デフォルトのインストール設定をすることができ保ちます。4-6、R-3.6.1がインストールインタフェースの終わりで、オフをクリックします。
図4-6 R-3.6.1取付端
2)オープンRプロシージャ。
4-7、図の最初のR-3.6.1オープンインタフェース手順のため。
図初期開口4-7 R
(ii)は、データベースのデータを提供します
- データベースの確立
1)データベースに接続します
使用Navicat for MySQL连接MySQL数据库前,填完基本的连接信息后,点击测试连接到数据库,如图4-8所示,即为连接前的测试。
图4-8 连接测试
在点击两次确认之后,再上机“本地”即可连接到实验所需的MySQL数据库。
图4-9 连接到MySQL数据库
2) 新建数据库
在“本地”上鼠标右键,选择“新建数据库”,在面板中填入如图4-10的内容,再按确定即可。
图4-10 新建数据库
- 初始化数据库
双击建立好的数据库“student”,并在该数据库名称上右键,选择“运行SQL文件”。找到外部资源的tbl_stuinfo-data.sql文件,点击开始。
图4-11 运行sql脚本
点击关闭,回到Navicat for MySQL主面板。在按F5键刷新界面,会发现student数据库下多出名称为tbl_stuinfo的数据表,双击打开,检查student库的数据是否乱码。如果是乱码,重新建立数据库。
图4-12 数据库初始化成功
至此,便可关闭Navicat for MySQL软件,但必须保持该数据库在后台正常运行。
(三) 编写数据获取工具
- 新建java项目。打开eclipse工具,在Package Explorer面板右键new->Java Project ,新建项目名为:sdms-v2 即可。
- 导入jar依赖。在sdms-v2工程名称上右键,选择Build Path -> Add External Archive... ,找到外部的mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件,再确认并返回主界面。
- 编写程序类
分别在该项目中新建:MainClass、StudentBean、StudentDao、TestConnection和TxtUtil类。
1) MainClass类
其中MainClass为主类,功能是创建一个dao对象并调用写文件的方法,关键代码如下:
StudentDao dao = new StudentDao(); List<StudentBean> list = dao.findAll(); new TxtUtil().writeToFile(list); |
2) StudentBean类。StudentBean定义学生对象拥有的属性,同时,重写了构造方法。关键代码如下
public StudentBean(Integer stuid, String name, boolean sex, String mobile, Timestamp birthday, String place, String major, String note) { super(); this.stuid = stuid; this.name = name; this.sex = sex; this.mobile = mobile; this.birthday = birthday; this.place = place; this.major = major; this.note = note; } |
3) StudentDao类。该类定义了一个连接对象、执行sq1命令的对象和结果集对象。在预处理sql语句的同时,执行了sql语句,并把结果交给res进行返回。核心代码如下:
pst = conn.prepareStatement(sql); res = pst.executeQuery(); while(res.next()){ Integer stuid = res.getInt("stuid"); String name = res.getString("name"); boolean sex = res.getBoolean("sex"); String mobile = res.getString("mobile"); Timestamp birthday = res.getTimestamp("birthday"); String place = res.getString("place"); String major = res.getString("major"); String note = res.getString("note"); StudentBean studentBean = new StudentBean(stuid,name,sex,mobile,birthday,place,major,note); list.add(studentBean); } |
4) TestConnection类为MySQL数据库连接类。其先加载了驱动程序类,再获取一个连接对象,并返回,最后测试是否连接成功。关键代码如下:
static{ try{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); }catch(Exception ex){ ex.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws Exception{ Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://172.25.6.200:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8","root",""); return conn; } public static void main(String[] args) throws Exception{ Connection c=getConnection(); System.out.println("c="+c); c.close(); } |
5) TxtUtil类为工具类,作用是把mysql的数据写入到文本文件中,核心的代码如下:
FileWriter fw=null; BufferedWriter bw=null; try { fw=new FileWriter( new File(OUTFILE) ); bw=new BufferedWriter(fw); bw.write(HEADER); bw.newLine(); for(StudentBean stu:list){ bw.write(stu.getStuid()+FLAG); bw.write(stu.getName()+FLAG); bw.write(stu.isSex()?"男" +FLAG:"女"+FLAG); bw.write(stu.getMobile()+FLAG); bw.write(stu.getBirthday().toString().substring(0, 10)+FLAG); bw.write(stu.getPlace()+FLAG); bw.write(stu.getMajor()+FLAG); bw.write(stu.getNote()); bw.newLine(); } bw.flush(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ try { if(fw != null){fw.close();} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}} |
上述的项目代码在eclipse中调试无误之后,便可将生成文件的位置设置为C:\ inputdir目录下,生成的数据文件为studentdata.txt 。
- 导出jar文件。当上述的代码调试成功之后,以及生成文件的位置和名称设置好之后。在该项目sdms-v2的名称上右键,依次选择Export..->Java结构下的Runnable JAR file 。
图4-13 选择Runnable JAR file
之后,点击Next> ,将Export destination:位置指定到C:\目录下,保存的文件名为:stu.jar ,再单击Finish即可。至此编写数据获取工具步骤,结束。
(四) R语言数据清洗处理
- 执行stu.jar工具。
在R x64 3.6.1中使用setwd(“C:\”)命令,将R的工作空间指定到C:\目录下。再使用命令shell.exec("jar stu.jar") ,将mysql数据库student中的数据,在C:\ inputdir目录下,生成的studentdata.txt数据文件。如图4-14,为该文件的样式。
图4-14 studentdata.txt
- 编写R脚本文件。
1) 新建程序脚本
打开R x64 3.6.1软件,点击菜单栏的文件->新建程序脚本 。在打开的脚本编辑器中输入相应的脚本内容。之后保存到C:\目录下,为数据清洗.r文件。
2) 脚本内容如下:
inputdir<-"./inputdir" outputdir<-"./outputdir" for(filename in dir(inputdir)){ print(filename) inputpath<-sprintf("%s/%s",inputdir,filename) data<-read.table(inputpath,header=TRUE,sep=",") print("读取的文件数据如下:") cat("-------------------end---------------------\n") cnames<-colnames(data) cnames[cnames=="stuid"]<-"编号" cnames[cnames=="name"]<-"姓名" cnames[cnames=="sex"]<-"性别" cnames[cnames=="mobile"]<-"手机号" cnames[cnames=="birthday"]<-"出生年月日" cnames[cnames=="place"]<-"籍贯" cnames[cnames=="major"]<-"专业" cnames[cnames=="note"]<-"备注" colnames(data)<-cnames data<-data[c("姓名","性别","出生年月日","籍贯")] #print(data,right = FALSE) data<-data[data$籍贯=="广西桂林",] print(data,right = FALSE) outputpath<-sprintf("%s/%s",outputdir,filename) write.table(data,outputpath,row.names=FALSE,sep=",") } |
- 脚本文件功能介绍。如图4-15,详细注释:
图4-15 详细注释-数据处理
- 执行脚本并生成数据处理的文件。由于R x64 3.6.1已经将C:\作为当前的工作目录,所以直接在R中运行命令:source("数据清洗.r") 。就可以在C:\outputdir目录下生成已经进行数据清洗的studentdata.txt数据集文件。如图4-16所示:
如图4-16 数据清洗后的studentdata.txt文件
五、 实验成果
当运行在R语言中,运行命令shell.exec("jar stu.jar") ,会将mysql数据库student中的数据,在C:\ inputdir目录下,生成的studentdata.txt数据文件。如图5-1所示:
图5-1 数据清洗前的数据集
当在R中,运行命令:source("数据清洗.r") 。即,运行编写的数据清洗.r脚本文件,会在C:\outputdir目录下自动生成已经进行数据清洗的studentdata.txt文件。
图5-2 数据清洗后的数据集
两相对比之下,可以得出总结:本实验先是利用编写的stu.jar可执行文件,从mysql数据库student中导出数据集studentdata.txt 。再通过在R语言中编写脚本并运行脚本的方式,将数据集studentdata.txt进行数据清洗操作,并生成了新的studentdata.tx数据文件,本实验顺利完成。
六、 实训总结
关于本次实验的经验收获和实验总结,可分总结如下:
- 在对实验机器的java -version 和java进行检查时,返回的信息皆正常。但是,唯独javac编译指令对于实验机器而言,无法识别。说明javac编译环境异常,本实验统一对JDK进行环境配置。
- 在使用Navicat for MySQL连接MySQL数据库,并新建数据库,以及使用SQL脚本文件进行数据库的数据导入和库的初始化操作过程中,应该格外地注意编码的问题,否则在进行jar文件工程编程时,会发生乱码的现象。
- 同时,如果导出的studentdata.txt文件中,部分的数据格式属性的编码与R脚本中设置的不一致,也会发生乱码的现象。并且将会加大错误排查的难度和精力。
- 在R x64 3.6.1软件中,切换R语言的工作目录时,需要将C:盘作为工作空间,对于部分权限级别较高的机器而言,将会是无法切换的。这时候,需要以管理员的方式运行R x64 3.6.1软件。
- 整体而言,本实验的思路是:先利用编写的stu.jar可执行文件,从mysql数据库student中导出数据集studentdata.txt 。再通过在R语言中编写脚本并运行脚本的方式,将数据集studentdata.txt进行数据清洗操作,并生成了新的studentdata.tx数据文件。
- 通过本实验,基本上能对开发环境进行初步的检验和错误排查,同时,能使用Navicat for MySQL对MySQL数据库进行基本的连接测试。以及,在mysql中新建数据库并利用外部SQL脚本文件对数据库进行数据集的导入和初始化。
- 在利用eclipse编程工具进行开发的过程中,积累了一定的快捷方式,这将极大地提高我今后的开发效率。