7-9 ハリーポッター試験(C言語)

ハリー・ポッターは試験があるので、あなたの助けが必要です。このクラスは、魔法の呪文を使用してある動物を別の動物に変える能力に関するものです。たとえば、猫をネズミに変える呪文は「ハハ」、ネズミを魚に変える呪文は「ヘヘ」などです。逆の呪文は単に元の呪文を逆にしたものです。たとえば、ああ、ネズミが猫に変わります。さらに、猫を魚に変えたい場合は、「ラララ」という直接の呪文を読むこともできますし、猫がネズミに変わる呪文とネズミが魚に変わる呪文を組み合わせることもできます。「ははへへ」。

今、ハリー・ポッターは教科書を手に持っています。そこには、すべての変身呪文と変身できる動物がリストされています。教師は彼が自分で動物を診察室に連れて行き、その動物を指定された動物に変える能力を調べることを許可した。それで彼はあなたに尋ねに来たのです:最も変えるのが難しい動物(つまり、その動物がハリー・ポッターが自分で連れてきた動物になるために最も長い呪文が必要な動物)を最も短い呪文にするためには、どの動物を連れて行くことができますか?たとえば、猫、ネズミ、魚しかいない場合、ハリー ポッターがネズミをとるべきなのは明らかです。ネズミは 4 文字を読むだけで他の 2 匹の動物になれるからです。また、猫を連れて行く場合は、次の文字が必要です。少なくとも 6 文字を読む必要があります 登場人物は猫を魚に変えることができます; 同様に、魚を取ることは最良の選択ではありません。

入力形式:

入力手順: 最初の行に 2 つの正の整数 N (≤100) と M を入力します。N はテストに関与する動物の総数、M は直接変換に使用される呪文の数です。簡単にするために、動物に 1 から N までの番号を付けます。次に M 行があり、各行には 3 つの正の整数が示されます。これらは 2 匹の動物の番号と、それらの間の変換に必要な呪文の長さ (≤100) であり、数字はスペースで区切られています。

出力フォーマット:

ハリー・ポッターが診察室に連れて行く必要がある動物の番号と、最長の変身呪文の長さをスペースで区切って出力します。1 匹だけですべての変換要件を完了できない場合は、0 を出力します。選択できる動物が複数ある場合は、番号が小さいものが出力されます。

入力サンプル:

6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80

出力例:

4 70

参照コード:

/**
 * 7-9 哈利·波特的考试
 *  最短路径     迪杰斯特拉算法
 */

#include<stdio.h>
#include<string.h>

#define maxInt 2147483647

typedef struct {
    int arcs[102][102];
    int vexnum, arcnum;
} MGraph;

int final[102];//final[w]=1表示求得顶点v0至vw的最短路径 
int D[102];  //记录v0到vi的当前最短路径长度
int P[102]; //记录v0到vi的当前最短路径vi的前驱

int i, u, j, m, v, min, w, k, a, b, c, min1 = 999999, max = -991111, p = 0;

void Dijkstra(MGraph G, int v0) {
    for (v = 0; v < G.vexnum; v++)    //初始化数据
    {
        final[v] = 0;            //全部顶点初始化为未知最短路径状态
        D[v] = G.arcs[v0][v];// 将与v0点有连线的顶点加上权值
        P[v] = -1;                //初始化路径数组P为-1
    }

    D[v0] = 0;  //v0至v0路径为0
    final[v0] = 1;    // v0至v0不需要求路径
    // 开始主循环,每次求得v0到某个v顶点的最短路径
    for (v = 1; v < G.vexnum; v++) {
        min = maxInt;    // 当前所知离v0顶点的最近距离
        for (w = 0; w < G.vexnum; w++) // 寻找离v0最近的顶点
        {
            if (!final[w] && D[w] < min) {
                k = w;
                min = D[w];    // w顶点离v0顶点更近
            }
        }
        final[k] = 1;    // 将目前找到的最近的顶点置为1
        for (w = 0; w < G.vexnum; w++) // 修正当前最短路径及距离
        {
            // 如果经过v顶点的路径比现在这条路径的长度短的话
            if (!final[w] && (min + G.arcs[k][w] < D[w])) { // 说明找到了更短的路径,修改D[w]和P[w]
                D[w] = min + G.arcs[k][w];  // 修改当前路径长度
                P[w] = k;
            }
        }
    }
}

int main() {
    MGraph G;
    memset(final, 0, sizeof(final));
    memset(D, 0x3f3f3f3f, sizeof(D));
    memset(G.arcs, 0x3f3f3f3f, sizeof(G.arcs));   //邻接矩阵一定要初始化
    scanf("%d %d", &G.vexnum, &m);
    for (i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
        G.arcs[a - 1][b - 1] = c;
        G.arcs[b - 1][a - 1] = c;
    }
    for (u = 0; u < G.vexnum; u++) {
        max = -9999999;
        Dijkstra(G, u);
        for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            if (D[j] > max)
                max = D[j];
        }
        if (max < min1) {
            min1 = max;
            p = u + 1;
        }

    }
    if (p == 0)
        printf("0");
    else
        printf("%d %d\n", p, min1);
    return 0;
}

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_61228493/article/details/131106952