Pythonインタフェースは、自動化、データの検証試験を行う方法

　　私たちは、Excelのテスト文書にデータベースを照会するには、SQL check_sqlストアの必要性を追加することができ、その後、我々は結果から、空、空ではないが、SQLデータベースクエリでの必要性がある説明し、SQLを実行し、MySQLデータベースパッケージを呼び出すかどうかを判断渡さ彼らは検証が必要なデータを抽出し、

ケース= check_sql [ ' check_sql ' ]     ＃テストケースcheck_sqlからデータを取得
IF check_sql：            ＃があるか否かを判定する空気
    ＃そうでない場合には空check_sqlパラメータ化 
    check_sql = Context.recharge_parameterization（check_sql）
    ＃SQL文を実行し、返す辞書 
    mysql_data self.do_mysql.get_value =（SQL = check_sql）
    ＃結果は、クエリから抽出されたデータフィールド 
    amount_before =フロート（mysql_data [ ' LeaveAmount ' ]）

スタイルでオートメーション例：

• 単一のSQL：単一のストア
• 複数のSQL：我々は、キーと値のペアを保存するために辞書を使用することができます

 

 

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