自動テストを行うにはどうすればよいですか? インターフェイスの自動化テストを適切に行うにはどうすればよいでしょうか?

内容：ガイド

序文

インターフェイス自動テストの一般的なフレームワーク: Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins;

インターフェース自動化テストの目的は何ですか?

自動テストの主な目的は回帰テストですが、コードが変更されると変更すべきでないロジックに影響が出る可能性があり、その状況を確認するために回帰テストが必要になります。

回帰テストの範囲が比較的広い場合があります。テストをすべて手動で行う場合は、1 回または 2 回で十分です。毎回行うと、人件費はもちろん、同じテストケースを繰り返し実行するテスターのコストもかかります。不平をいう。

インターフェース自動テストでは、検証インターフェースにおける大量のデータの並び替えや複数フィールドの比較など、手動テストでは困難な検証を実現できます。効率の問題は容認できません。

機能ロジックを手動で完全に検証することは困難であり、一部の異常なシナリオや極端なシナリオは手動で構築することが困難ですが、現時点では、インターフェイスの内部ロジックを理解していれば、次の方法でインターフェイスの内部ロジックをトリガーできます。スクリプトを使用してこのようなシナリオを意図的に構築することで、これらのロジックの検証とテストが比較的簡単になります。

オンラインインターフェースの定期的な自動テストにより、一定の監視機能を起動することができ、インターフェース機能に問題が発生した場合には、定期的な巡回テストにより早期に発見することができます。

必要なスキル

まず第一に、ビジネスを十分に理解する必要があります。優れたインターフェイス自動化テストケースを設計したい場合は、初期段階である程度の投資が必要になるため、ビジネスを深く理解する必要があります。インターフェースの自動化：限られた投資をビジネスに集中させることができれば、そのコア機能ポイントは半分の労力で 2 倍の結果を得る効果があります。

2 つ目は、機能テストケースの設計に使用される基本的なテスト設計スキルを身に付けることです。自動テストは機能テストと同じです。

最後に、いくつかのコーディング機能とアーキテクチャ設計機能があります。

何に注意すればよいでしょうか？

インターフェイス自動化テストの実行には一定のコストがかかるため、インターフェイス自動化テストケースの作成には実際にはトレードオフがあります。

テストケースが詳細に記述されており、インターフェイス内のすべての関数ポイントがテストされ、すべての分岐パスがカバーされている場合、テスト対象のコードのロジックに特に依存します。わずかに、テストケースの実行に失敗する可能性があります。

テストケースの検証内容があまり詳しくない場合、テスト対象のコードのロジックが変わってもテストケースの実行は失敗しにくい可能性があり、その際に本当の意味を見逃してしまう可能性があります。コード変更によるバグ。

したがって、自動テストを実行するには、特に単体テスト、UI 自動テスト、手動テストなどの他のレベルのテストと連携するバランスポイントを見つける必要があります。

どのロジックをインターフェース自動テストで保証するか、どのロジックをUI自動テストで保証するか、どのロジックを手動テストで保証するかという、階層化されたテスト仕様を事前に定義できます。さまざまなレベルでテストを実施すると、相互に協力してより高いテスト範囲を達成できます。

この仕様には統一された標準はなく、実際のビジネス、リソース、人員、およびチームのその他の要素に応じて設定されます。

最後に、インターフェイス自動化テストケースには、実際には、生成から変更、破棄までのライフサイクルがあります。自動テストケースの価値はそのライフサイクル内でのみ発揮されるため、ライフサイクルを可能な限り延長し、ケースの生成と変更のコストを可能な限り削減する必要があるため、自動テストケース全体を最適化する必要があります。管理された。

管理といえば、指標について話さなければなりません。自動テストに関するいくつかの指標を参考のためにリストします。

ケースの総数、
ケース変更の量、
コードカバレッジ、
人的投入、
単一/すべてのケースの実行数、
単一/すべてのケースで見つかった問題の数
、および

自動テストを実行する場合、上記の指標と一定期間にわたるこれらの指標の傾向を分析して、自動テストの計画と戦略を調整する必要があります。

以下は、私がまとめた 2023 年の最も完全なソフトウェアテストエンジニア学習知識アーキテクチャシステム図です。