はじめに: Jishu Community は Jishu Newsletter を発行し、業界メディア、テクノロジー コミュニティ、コンサルティング会社からの質の高いコンテンツを紹介し、産業テクノロジーのトレンドや市場アプリケーションのホットスポットを定期的に共有します。
芯方向
Arm A プロファイルのノンマスカブル割り込み -NMI についての深い理解
Arm A プロファイル アーキテクチャの長年にわたる制限は、ノンマスカブル割り込み (NMI、ノンマスカブル割り込み) がサポートされていないことです。ただし、Arm A プロファイル アーキテクチャ 2021 拡張機能のリリースにより、arm は CPU および GIC アーキテクチャでの NMI のサポートを追加しました。しかし、NMI とは正確には何ですか? オペレーティング システムはこの機能をどのように使用するのでしょうか? 一部の方法で NMI をブロックできるのに、なぜ依然として NMI と呼ばれるのでしょうか? このブログでは、これらの問題について詳しく説明します。（出典：時習コミュニティArm CPUアーキテクチャコラム）
Huawei Noah Labs | AIGC 時代の ImageNet、数百万の生成画像が AI 生成画像検出器の開発に役立つ
AI の画像生成能力が向上し続けるにつれて、AI によって生成された画像を効果的に検出する必要性がますます高まっています。Huawei Noah Lab が提案するデータセット GenIamg は、実際の環境で生成された画像検出のための効果的なトレーニング データを提供することに特化しています。実験により、このデータセットでトレーニングされた ResNet-50 が本物の画像と偽の画像を効果的に識別できることが証明されました。この結果は、GenIamg を使用してモデルをトレーニングし、現実世界の偽情報を特定できることを示しています。詳細な分析については、全文分析をご覧ください。（出典：時習コミュニティ組み込みAIコラム）
**[翻訳] 合成におけるタイミング パスの制約 **
この記事は、合成タイミング制約を定義する方法に関する一連の記事の最初の記事です。この記事の目的は、デモ デザインのすべての入力、出力、および内部タイミング パスを制約することです。(出典: Jishu Community の**FPGA**のロジック コラム)
期待される機能安全コラム | 大雨シナリオにおけるアダプティブクルーズコントロールシステムの安全制御戦略
本論文は、大雨シナリオにおけるミリ波レーダーターゲットの動きの予期せぬ大きな測定誤差によって引き起こされるACCシステムの予期される機能安全問題に対処するため、大雨シナリオにおけるアダプティブクルーズコントロールシステムの安全制御戦略を提案する。ミリ波レーダーから出力された物標情報に対して、二状態カイ二乗法を用いて安全リスクの有無を判定し、安全リスクのある物標情報をカルマンフィルタリングにより補正し、補正された物標情報を取得する。が ACC コントローラに入力され、車両の運動状態を制御して安全制御を実現し、最後に、構築された Prescan/Simulink ジョイント シミュレーション プラットフォームを通じて、提案された安全制御戦略がシミュレーションおよび検証されました。結果は、二状態カイ二乗検定がリスク情報をタイムリーに検出でき(検出時間偏差は1.31秒以内)、カルマンフィルター補正誤差は3.66m以内であり、安全性が効果的に保証されることを示しています。豪雨シナリオにおける ACC システムの安定した動作。(出典: 時習コミュニティプラットフォーム セキュリティ アーキテクチャ (PSA)コラム)
トップダウン手法は、サーバーおよびデスクトップ分野におけるソフトウェア パフォーマンス分析の標準手法の 1 つとなっています。トップダウンを紹介するスピーチでは、行列乗算を使用して、トップダウン手法を使用してソフトウェアのパフォーマンスを最適化するプロセスをデモンストレーションしました。この記事では、この例を再現し、より詳細な情報を提供します。この記事は行列乗算プログラムの最適化に関するコンテストではなく、トップダウン分析を使用してソフトウェアのパフォーマンスを最適化するプロセスを示すことに焦点を当てていることを宣言する必要があります。(出典:時習コミュニティの非定型プログラマーによる投稿)
核心観察
Arm Technology (China) Co., Ltd. (以下、「Arm Technology」という) はこのほど、多くの自動車半導体業界のパートナーと提携し、深セン市で「車両インテリジェント コンピューティング」をテーマにしたオフライン テクノロジー サロンを開催しました。 「『車載インテリジェントコンピューティング』インテリジェントコンピューティングチップ白書（2023年版）」（以下「白書」）を公開しました。この「ホワイトペーパー」は、Arm Technology、Horizon Technology、Xinqing Technology、Xinchi Technology、Zhixiehuitong が共同で執筆したもので、車載インテリジェント コンピューティング、ソフトウェア デファインド カー、車載ヘテロジニアス コンピューティング チップ、ソフトウェアの機会と課題について取り上げています。この観点から、車載インテリジェント コンピューティング ソフトウェアおよびハードウェア プラットフォームの開発状況と将来の動向を系統的に詳しく解説し、ARM Technology および車載チップ メーカーのソフトウェアおよびハードウェア ソリューションとアプリケーション ケースを組み合わせます。スマートドライビングとスマートキャビンの分野で国内の上流と下流の産業チェーン企業を提供し、市場機会を掴み、中核となる競争障壁を形成するための重要な参考資料となる。記事の最後から無料でダウンロードできます。（出典：地州コミュニティAnmou技術コラム）
5月末日、GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）激戦区から成長したチップメーカー、エヌビディアはデータセンター事業への楽観的な期待を頼りに時価総額1兆ドルを超え、米国で7位となった。史上9兆ドルに達した州であり、10億ドルクラブに属するテクノロジー企業であり、唯一のチップ企業である。その過程で、Nvidia は起業家精神の初期段階でプロセッサ設計の失敗を経験し、世界トップ 5 にランクされていたモバイル プロセッサ市場を放棄し、暗号通貨とメタバースの流行を受け入れました。昨年、その市場価値は 3,000 ドル、つまり 1 億米ドルに半減しました。ChatGPT のリリースと AIGC の波が来るまで、GPU のラッシュが始まり、NVIDIA は最も支持される「ショベルセラー」になりました。この記事では、同社がどのように成功し、どのように野心を拡大し、常にテーブルの上に残された課題にどのように直面したかを分析します。(出典: Jishu Community Jiazi Guangnian のクラウド コンピューティングコラム)
第18回電気研究大会「安蒙技術杯」上海部門決勝戦が無事開催されました
このほど、ARM Technology (China) Co., Ltd.（以下「ARM Technology」）主催の第18回中国大学院電子設計コンペティション「ARM Technology Cup」上海部門が上海大学で無事に開催されました。上海の17の大学や研究機関から301チームが登録し、278チームが作品を提出し、同じ舞台で競い合い、革新的な活力を見せつけた。（出典：時習コミュニティ脳からだコラム）
この記事の著者は、Nvlink の関連する歴史をレビューしています。Nvlink の誕生と進化、Nvlink-Network と Nvlink-C2C の誕生を紹介することで、Nvlink が PCIe の束縛から抜け出したいという最初のスーパーコンピューティングの願望から始まったことを誰もが理解します。そして今、それは絶えず進歩しているだけでなく、常に周囲を侵食しており、IBを上向きに、チップレットを下向きに攻撃しており、非常に競争力の高い通信プロトコルとなっています。(出典: 時州コミュニティエンタープライズ ストレージ テクノロジーコラム)
本稿では、現在の自動運転業界について10の考えを述べ、主にハードウェア、差別化、コスト、エンジニアリング力などの側面から詳しく解説します。(出典: 時州コミュニティエンタープライズ ストレージ テクノロジーコラム)
関連書籍
- 2023 Jishu Communications-Anmou Technology のハイパフォーマンス コンピューティング IP プラットフォームが自動車の「コア」市場を強化
- 2023時州通信 - スマートカー新時代、国産車コアが中央コンピューティングアーキテクチャを開発
- 2023年時州通信 - スマートコックピット普及率「急増」、自動車メーカー、Tier1、チップ企業が深く関与
- 2023 Jishu Communications - 2023 年新しいコンピューティング パワー センター調査レポートが発表され、国内のトップ 10 のクラウド データ センターが明らかに
詳しい内容は時習通信コラムにもご注目ください