アウトライン
疑いの余地は多くの本で、この技術を説明するためにブログ、春クラウドは現在、マイクロサービスアーキテクチャの分野のリーダーである、があります。しかし、ほとんどは、まだ多くの人が認識しないかもしれない、原理の多くは、基礎となる、使用に春のクラウド機能の説明のレベルのままです。したがって、手描きの多くを通じて、この論文、春クラウドマイクロサービスアーキテクチャの基本原則についてあなたに話。
実際には、春の雲は、家族のバケット技術スタックである成分を多く含んでいます。本論文では、いくつかのコンポーネントの中核で始まるその根底にはどのような作品を分析し始めます。それはユーレカ、リボン、装う、Hystrix、ある Zuul これらのコンポーネント。
ビジネスアプリケーションのシナリオ
次のようなビジネスシナリオは、我々は、有料受注の機能を実現するために、電気の供給業者は、現在のWebサイトを開発していることを前提とプロセスであることを伝えるために最初に
- オーダーを作成した後、ユーザーはすぐにこの順序のために支払われている場合は、私たちは「有給」に注文状況を更新する必要があります
- 対応する商品在庫の控除
- お知らせ、センター倉庫出荷
- ユーザの現在に統合の増加に対応ショッピング
これらのプロセスに応じて、我々は、サービスの受注、在庫、サービス、倉庫サービス、統合サービスを持っている必要があります。：次のように全体のプロセスの一般的な考え方
- ユーザーが注文の支払いを完了した後、注文は、サービスへの注文状況の更新を行きます
- 受注インベントリサービスコールサービスは、対応する機能を完了します
- サービスを倉庫注文サービスコールは、対応する機能を完了します
- 受注一体型サービスコールサービスは、対応する機能を完了します
この時点で、全体の決済注文は、ビジネス・プロセスを終了します
この図下図、明確に示すこと、様々なサービス間の呼び出し元のプロセス：
図1
あなたがビジネスシナリオを持っていたら、のは春クラウドマイクロサービスアーキテクチャを見てみましょう、そしてどのようにこれらのコンポーネントは、同様にその背後にある原則のそれぞれの役割として、一緒に働いています。
コアコンポーネント：ユーレカ
のは、最初の質問を考えてみましょう、あなたは注文サービスインベントリサービス、倉庫保管サービス、または統合サービスを呼び出したい、呼び出す方法：？
- オーダサービスインベントリサービスは、単にマシンああ上の人を知りませんでした！彼も誰に送信するかわからない、要求を開始することを望んでいる、無力！
- この時、春の雲ユーレカのターンを果たしました。ユーレカは、登録と発見サービスを担当するレジストリ内のマイクロサービスアーキテクチャ、です。
慎重に何を全体のプロセスを分析するための計画に、以下のこのグラフで見てみましょう：
図2
上記のように、在庫サービスは、倉庫のサービスは、統合サービスは、ユーレカClientコンポーネント、ユーレカサーバー内の情報サービスの登録のための構成要素に責任を持っています。端的に言えば、それは自身のマシン上で、どのポートでリッスンユーレカサーバーを、伝えることです。ユーレカServerは、マシンの保存、レジストリを持って登録センターであり、ここで各サービスとポート番号
注文サービスもユーレカClientコンポーネントを持っている、ユーレカクライアントコンポーネントは、ユーレカサーバーを見つけるでしょう尋ねる：インベントリサービスマシンああ？どのポートああに聞きますか？サービスの倉庫？統合サービス？次に、あなたのローカルキャッシュにレジストリユーレカServerのアップから引き出されたこれらの情報を置くことができます。
注文サービス在庫サービスに呼び出したい場合はその後、あなたはどのマシンを尋ねるために、独自のローカルユーレカクライアントインベントリサービスを見つけることができませんか？どのポートを監視するには？応答を受け取った後、すぐに、過去にリクエストを送信するインタフェースの株式そのサービスインベントリ控除を呼び出すことができます！同様に、あなたがオーダーサービス倉庫サービス、統合サービス、また、その後のスーツにコールする場合。
要約すると：
- ユーレカ クライアント：この情報サービスはユーレカServerに登録する責任があります
- ユーレカサーバー：レジストリを持って登録センターは、各サービスとポート番号マシンを保存しました
コアコンポーネント：装います
今すぐ注文サービスは、私たちがしているサービスを倉庫その棚卸サービス、統合サービスを、知っているが、また、どのポート番号をリッスンします。しかし、新しい疑問が再び：あなたが他のサービスとのネットワーク接続を確立し、あなた自身のためのサービスコードの多くを書き込み、その後、複雑な要求を構築したいですか、そして過去にリクエストを送信し、その結果を最終的な応答は、多くのコードを書くために戻りましたそれに対処しますか？
これは、翻訳のコードスニペット上記のプロセスであり、のは、見てみましょうか、何を、この絶望的と無力感を理解！！！
友情提示，前方高能：
图3
看完上面那一大段代码，有没有感到后背发凉、一身冷汗？实际上你进行服务间调用时，如果每次都手写代码，代码量比上面那段要多至少几倍，所以这个事儿压根儿就不是地球人能干的。
既然如此，那怎么办呢？别急，Feign早已为我们提供好了优雅的解决方案。来看看如果用Feign的话，你的订单服务调用库存服务的代码会变成啥样？
图4
看完上面的代码什么感觉？是不是感觉整个世界都干净了，又找到了活下去的勇气！没有底层的建立连接、构造请求、解析响应的代码，直接就是用注解定义一个 FeignClient接口，然后调用那个接口就可以了。人家Feign Client会在底层根据你的注解，跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起靕求、获取响应、解析响应，等等。这一系列脏活累活，人家Feign全给你干了。
那么问题来了，Feign是如何做到这么神奇的呢？很简单，Feign的一个关键机制就是使用了动态代理。咱们一起来看看下面的图，结合图来分析：
- 首先，如果你对某个接口定义了@FeignClient注解，Feign就会针对这个接口创建一个动态代理
- 接着你要是调用那个接口，本质就是会调用 Feign创建的动态代理，这是核心中的核心
- Feign的动态代理会根据你在接口上的@RequestMapping等注解，来动态构造出你要请求的服务的地址
- 最后针对这个地址，发起请求、解析响应
图5
核心组件：Ribbon
说完了Feign，还没完。现在新的问题又来了，如果人家库存服务部署在了5台机器上，如下所示：
- 192.168.169:9000
- 192.168.170:9000
- 192.168.171:9000
- 192.168.172:9000
- 192.168.173:9000
这下麻烦了！人家Feign怎么知道该请求哪台机器呢？
-
这时Spring Cloud Ribbon就派上用场了。Ribbon就是专门解决这个问题的。它的作用是负载均衡，会帮你在每次请求时选择一台机器，均匀的把请求分发到各个机器上
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Ribbon的负载均衡默认使用的最经典的Round Robin轮询算法。这是啥？简单来说，就是如果订单服务对库存服务发起10次请求，那就先让你请求第1台机器、然后是第2台机器、第3台机器、第4台机器、第5台机器，接着再来—个循环，第1台机器、第2台机器。。。以此类推。
此外，Ribbon是和Feign以及Eureka紧密协作，完成工作的，具体如下：
- 首先Ribbon会从 Eureka Client里获取到对应的服务注册表，也就知道了所有的服务都部署在了哪些机器上，在监听哪些端口号。
- 然后Ribbon就可以使用默认的Round Robin算法，从中选择一台机器
- Feign就会针对这台机器，构造并发起请求。
对上述整个过程，再来一张图，帮助大家更深刻的理解：
图6
核心组件：Hystrix
在微服务架构里，一个系统会有很多的服务。以本文的业务场景为例：订单服务在一个业务流程里需要调用三个服务。现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。
咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？
- 如果系统处于高并发的场景下，大量请求涌过来的时候，订单服务的100个线程都会卡在请求积分服务这块。导致订单服务没有一个线程可以处理请求
- 然后就会导致别人请求订单服务的时候，发现订单服务也挂了，不响应任何请求了
上面这个，就是微服务架构中恐怖的服务雪崩问题，如下图所示：
图7
如上图，这么多服务互相调用，要是不做任何保护的话，某一个服务挂了，就会引起连锁反应，导致别的服务也挂。比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
但是我们思考一下，就算积分服务挂了，订单服务也可以不用挂啊！**为什么？**
- 我们结合业务来看：支付订单的时候，只要把库存扣减了，然后通知仓库发货就OK了
- 如果积分服务挂了，大不了等他恢复之后，慢慢人肉手工恢复数据！为啥一定要因为一个积分服务挂了，就直接导致订单服务也挂了呢？不可以接受！
现在问题分析完了，如何解决？
这时就轮到Hystrix闪亮登场了。Hystrix是隔离、熔断以及降级的一个框架。啥意思呢？说白了，Hystrix会搞很多个小小的线程池，比如订单服务请求库存服务是一个线程池，请求仓储服务是一个线程池，请求积分服务是一个线程池。每个线程池里的线程就仅仅用于请求那个服务。
打个比方：现在很不幸，积分服务挂了，会咋样？
当然会导致订单服务里的那个用来调用积分服务的线程都卡死不能工作了啊！但是由于订单服务调用库存服务、仓储服务的这两个线程池都是正常工作的，所以这两个服务不会受到任何影响。
这个时候如果别人请求订单服务，订单服务还是可以正常调用库存服务扣减库存，调用仓储服务通知发货。只不过调用积分服务的时候，每次都会报错。但是如果积分服务都挂了，每次调用都要去卡住几秒钟干啥呢？**有意义吗？当然没有！**所以我们直接对积分服务熔断不就得了，比如在5分钟内请求积分服务直接就返回了，不要去走网络请求卡住几秒钟，这个过程，就是所谓的熔断！
那人家又说，兄弟，积分服务挂了你就熔断，好歹你干点儿什么啊！别啥都不干就直接返回啊？没问题，咱们就来个降级：每次调用积分服务，你就在数据库里记录一条消息，说给某某用户增加了多少积分，因为积分服务挂了，导致没增加成功！这样等积分服务恢复了，你可以根据这些记录手工加一下积分。这个过程，就是所谓的降级。
为帮助大家更直观的理解，接下来用一张图，梳理一下Hystrix隔离、熔断和降级的全流程：
图8
核心组件：Zuul
说完了Hystrix，接着给大家说说最后一个组件：Zuul，也就是微服务网关。这个组件是负责网络路由的。不懂网络路由？行，那我给你说说，如果没有Zuul的日常工作会怎样？
假设你后台部署了几百个服务，现在有个前端兄弟，人家请求是直接从浏览器那儿发过来的。打个比方：人家要请求一下库存服务，你难道还让人家记着这服务的名字叫做inventory-service？部署在5台机器上？就算人家肯记住这一个，你后台可有几百个服务的名称和地址呢？难不成人家请求一个，就得记住一个？你要这样玩儿，那真是友谊的小船，说翻就翻！
上面这种情况，压根儿是不现实的。所以一般微服务架构中都必然会设计一个网关在里面，像android、ios、pc前端、微信小程序、H5等等，不用去关心后端有几百个服务，就知道有一个网关，所有请求都往网关走，网关会根据请求中的一些特征，将请求转发给后端的各个服务。
而且有一个网关之后，还有很多好处，比如可以做统一的降级、限流、认证授权、安全，等等。
总结
最后再来总结一下，上述几个Spring Cloud核心组件，在微服务架构中，分别扮演的角色：
- Eureka：各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表，从而知道其他服务在哪里
- リボン：サービス間の時間は、サービスから、ロードバランシング、複数のマシンを行うにはリボンに基づいて要求を、開始し、選択
- 装う：リクエストURLアドレスをステッチ、ノートと選択したマシンに応じて、ダイナミックプロキシメカニズム装うに基づいて、要求を送信します
- Hystrix：リクエストが行くようにHystrixスレッドプールによって開始され、異なるサービスは、サービス問題の雪崩を避けるために、異なるサービスコールの分離を達成するために、異なるスレッドプールを取ります
- Zuul：移動端末を呼び出すフロントエンド、バックエンドシステム、Zuul、対応Zuulサービスに転送要求ゲートウェイからユニファイドにゲートウェイ場合
これらは、春のクラウド・サービス・アーキテクチャのマイクロ少数のコアコンポーネントの基礎となる原理を説明するために、ビジネスシナリオを通じて当社電気事業です。
テキスト要約も直感的に十分な？問題ありません！私たちは一緒に絵を通して春クラウドの5つのコアコンポーネントは、およびアーキテクチャの基本原則のための直感的な感じに来ます：
参照
フペルジンアーキテクチャノート（公開番号ID：shishan100）（ORIGINAL）