データ解析とマイニング
学習＆戦闘記録
、予測意思決定支援方法を提供し、意思決定の関係、パターンや傾向、および意思決定支援とこれらのルールの知識のためのモデルのための潜在的に有用な暗黙の、未知の（テキストを含む）、大量のデータから掘り出しますそのツールとプロセスデータマイニング。
データマイニング
データマイニングの基本的なタスク
データマイニングの基本的なタスクが含まれているデータの値を抽出するための分類および予測、クラスタリング、アソシエーションルール、シーケンスモード、偏差テスト、インテリジェント勧告および他の方法の使用を含みます。
データマイニングモデリングプロセス
マイニングの目標の定義
提出します
データサンプリング
提出します
データ探索
提出する
詳細を模索したデータは、
データ探索にジャンプデータの前処理
提出します
マイニングモデル
提出します
モデル評価
提出します
データ探索
提出します
データの前処理
提出します
マイニングモデル
提出します
参考書籍＆記事＆ブログ
「Pythonのデータ解析とマイニング戦闘」張は、王呂を待っています