https://blog.csdn.net/weixin_38570251/article/details/82079080
しきい値：固定しきい値値化、
RET、DST = cv2.threshold（SRC、THRESH、MAXVAL、タイプ）
SRC：入力して、唯一のシングルチャンネル画像入力、一般的なグレースケール画像
DST：出力図。
脱穀：しきい値
MAXVAL：画素値が閾値を超えた場合（閾値未満又は、種類に応じて決定される）、値が与えられました
タイプ：以下の5種類を含む二値化操作の種類、：cv2.THRESH_BINARYと、cv2.THRESH_TRUNC ;; cv2.THRESH_BINARY_INV cv2.THRESH_TOZERO; cv2.THRESH_TOZERO_INV
サンプルコードの公式文書：
importcv2
importnumpyasnp
frommatplotlibimportpyplotasplt
IMG = cv2.imread（ 'gradient.png'、0）
RET、THRESH1 = cv2.threshold（IMG、127255、cv2.THRESH_BINARY）
RET、THRESH2 = cv2.threshold（IMG、127255、cv2.THRESH_BINARY_INV）
RET、thresh3 = cv2.threshold（IMG、127255、cv2.THRESH_TRUNC）
RET、thresh4 = cv2.threshold（IMG、127255、cv2.THRESH_TOZERO）
RET、thresh5 = cv2.threshold（IMG、127255、cv2.THRESH_TOZERO_INV）
タイトル= [ 'オリジナル画像'、 'BINARY'、 'BINARY_INV'、 'TRUNC'、 'TOZERO'、 'TOZERO_INV']
画像= [IMG、THRESH1、THRESH2、thresh3、thresh4、thresh5]
foriinxrange（6）：
plt.subplot（2,3、I + 1）、plt.imshow（画像[i]は、 '灰色'）
plt.title（タイトル[i]）と
plt.xticks（[]）、plt.yticks（[]）
plt.show（）
著者：dopamiの
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出典：ジェーンの本が
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