バルクを用いてOPENROWSETオペレータ機能：データ・ウェアハウスのデータを抽出します

オリジナル： 抽出データ・ウェアハウス：バルクを用いてOPENROWSETオペレータ機能

 

データ・ウェアハウスを行う際に、ETLは、最も重要な進展であり、ETL開発の最初のステップは、遷移ゾーンに抽出データにOLTPシステムからオリジナルし、この遷移ゾーン変換のデータであり、最終ロード・クリーンは、データウェアハウスにデータを処理しました。

 

SQL ServerデータベースのバルクOPENROWSET演算子、インポート、エクスポート、更新データと機能を使用することにより、ターゲットです。

、より速く、他の方法に関して、スタイルバルクオペレーター。

どのように使用するには：

使用方法のうちの第一種：
OPENROWSET
（
    ファイル名をロードするバルク結果セット、
         FORMATFILE =ファイル名フォーマット、
         バルクオプション
）

使用方法の最初の2種類：
OPENROWSET
（
    バルクファイル名、
         SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB
）

 

1、オープンアドホッククエリ

   
   
--修改高级参数
sp_configure ' show advanced options ',1
go
--允许即席分布式查询
sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries ',1
go
--如果配置的值不在合理范围（在最小值最大值范围内），那么可以强制覆盖
reconfigure with override
go

  
  

図2に示すように、データベースへの最初のタイプ、BCPエクスポートデータの使用

具体的にはインポートデータは、あなたがBCPを使用することができ、テーブル形式のファイルを注ぎ出し、そして次にデータに導かれ、そして自動的にフォーマットに従って変換。

   
   
select *
from
openrowset( bulk 'c:\calendar.txt', --要读取的文件路径和名称
formatfile= 'c:\calendar.fmt', --格式化文件的路径和名称

firstrow = 1, --要载入的第一行
--lastrow = 1000, --要载入的最后一行,此值必须大于firstrow

maxerrors = 10, --在加载失败之前加载操作中最大的错误数
errorfile = 'c:\calendar_error.txt', --存放错误的文件

rows_per_batch = 100 --每个批处理导入的行数
) as calendar
  
  

使用の3、二種類 

   
   
select 1,
BulkColumn --这个是从数据源获取的，要插入的列，默认的列名
from openrowset(
BULK 'c:\helloworld.class', --指定文件路劲，这里是本地路径
SINGLE_BLOB --指定二进制数据是SINGLE_BLOB
--指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
)X --必须要别名


select 1,
binColumn --引用后面定义的列别名
from openrowset(
BULK 'c:\Katongxiar01.jpg', --指定文件路劲，这里是本地路径
SINGLE_BLOB --指定二进制数据是SINGLE_BLOB
--指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
)X(binColumn) --这里还定义了列的别名
  
  

 

BMPファイルは、ショーとしてtxtファイルから直接、PICフィールドに直接クエリデータを更新します。

   
   
update t
set pic = (
select BulkColumn
from openrowset( bulk 'c:\dwhj.bmp',
SINGLE_BLOB) AS X --一定不要忘了定义别名

select 1,
binColumn --引用后面定义的列别名
from openrowset(
BULK 'c:\calendar.txt', --指定文件路劲，这里是本地路径
SINGLE_CLOB --指定二进制数据是SINGLE_BLOB
--指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
)X(binColumn) --这里还定义了列的别名