matplotlibのを plt.plot（）＃関数描画 plt.showを（）＃表示画像 1つの。.PLOT機能：線グラフの 線をlineStyle（ - 、 - - ,.、..） ポイント型マーカー（V、 ^、S、 *、H、+、X-、D、O、...） 色の色（B、G、R＆LT、Y、K、W、...） plt.plot（[ 0、 3、 9、 15、 30 ] 、をlineStyle = ' - '、カラー= ' R＆LT '、マーカー= ' O ' ） 2 、従来の方法。 plt.plot（[ 0、 3、 9、15、30 ]、ラインスタイル= ' - 。'色= ' R 'マーカー= ' O '、ラベル= " A " ） plt.plot（[ 1、3、16、23、30 ]、[ 30、23、13、25、30 ]、ラベル= ' B ' ） plt.title（" タイトル" ）＃标题 plt.xlabel（"X- ' ）＃X軸名 plt.ylabel（' Y ' ）＃Y軸名 plt.xticks（np.arange（0、30、2 ））＃X軸スケール plt.xlim（ - 0.2、10、2 ）＃ x軸範囲 plt.legend（）＃プロット凡例 3 ヒストグラム データ = [ 12は、34であり、23は、54である] ラベル = [ ' 日'、' 連邦'、' -Mar' ' 4月に' ] plt.xticks（[ 0、1、2、3 ]、ラベル）＃は、軸目盛が設けられているxは plt.bar（[ 0、1、2、3 ]、データ） 。4 。ヒストグラムの横方向 データ = [ 12は、34され、23は、54である] ラベル = [ ' 日'、' 連邦'、' -Mar '、' 月に'] plt.yticks（[ 0、1、2、3 ]、ラベル） plt.barh（[ 0、1、2、3 ]、データ） 5 。饼图 plt.pie（[ 10、20、30、40 ]ラベル=リスト（' ABCD '）、autopct = " %% .2f％"、爆発= [ 0.1、0、0、0 ]） plt.axis（" 等しいです" ） plt.show（） 。6 。スキャッタグラム インポートランダム X = np.random.randn（100 ） Y = np.random.randn（100 ） plt.scatter（X、Y）