エッジ検出、ソーベル、scharr

#include <opencv2 / opencv.hpp> 
の#include <iostreamの> 
する#include <math.h>の
 使用 名前空間品種;
使用して 名前空間はstdを、

マットSRC、DST、DST2、gray_src。
CHAR * INPUT_WIN = " 入力画像" 。
CHAR * OUTPUT_WIN = " 二値画像" 。
INT threshold_valueに= 127 。
int型 threshold_max = 255 ;
int型 type_value = 2 ;
INT type_max = 4 。


int型のmain（）
{
 
    SRC =関数imread（" .//pic//kate.png " ）; 

    namedWindow（INPUT_WIN、CV_WINDOW_AUTOSIZE）; 
    namedWindow（OUTPUT_WIN、CV_WINDOW_AUTOSIZE）; 
    関数imshow（INPUT_WIN、SRC）; 
    
    ガウスぼかし（SRC、DST、サイズ（3、3）、0、0 ）; 
    マットgray_src; 
    cvtColor（DST、gray_src、CV_BGR2GRAY）; 
    関数imshow（OUTPUT_WIN、gray_src）は、

    マットは、ygradをxgrad; 
    // 出力画像の深さcv_16sは
     // 誘導体、Y方向にシークしないX方向ガイド
     // 。カーネルサイズは、3 
    / * ソーベル（gray_src、xgrad、CV_16S、1,0 ,. 3）。
    ソーベル（gray_src、ygrad、CV_16S、0 ,. 1 ,. 3）; * / 

    //     マットのres;Scharrオペレーター：会計中心要素重い重量、補強大きいエッジ 
    Scharr（gray_src、xgrad、CV_16S、1、0、3 ）; 
    Scharr（gray_src、ygrad、CV_16S、0、1、3 ）;
     // イメージ強化 
    convertScaleAbs（xgrad、xgrad、1.5、10 ）; 
    convertScaleAbs（ygrad、ygrad）; 
    関数imshow（" xgrad " 、xgrad）; 
    関数imshow（" ygrad " 、ygrad）; 

    // X、Y方向はミックスに追加

    addWeighted（xgrad、0.5、ygrad、0.5、0、RES）。
    （imshowを" RES " 、RES）を、
    

    waitKey（0 ）。
    リターン 0 ; 
}