まず、「コンピュータサイエンス入門」
（）章XII -情報システム
1。情報管理
私たちは、データを整理し、分析する助けに（1）情報システム（情報システム）ソフトウェア、
（2）情報システムの3つの一般用途：
①スプレッドシート：スケーラブルな式は、データ間の関係を定義し、基本的なデータ分析
②データベース管理システム：大量のデータのため、多くの場合、検索し、適切なセクションにそれらを整理している
③電子商取引：インターネットの売買のあらゆる側面の管理
2。表計算ソフト
（1）表計算ソフト（スプレッドシート）アプリケーションは、ユーザが細胞および組織データを分析することを可能にする
式のために保存スプレッドシートまたはデータ要素（2）電池（セル）
（3）電子データ式表す：
①セルに入れを、結果が自動的に表示式記憶する
②.. C7..E7標準リファレンスセル行
式の計算機能③スプレッドシート関数（スプレッドシート関数）
④レンジ（範囲）グリッド指定されたエンドポイントとの連続したセルのグループ
の空でないセルの数の⑤Count統計
スプレッドシートに一定の変化が非常に煩雑であるので、式中の定数を使用して、⑥回避します。
（4）循環参照（循環参照）式のグループの他の各依存誤差演算結果。これはエラーである
（5）スプレッドシート分析
スプレッドシートに値を変更①シミュレーション分析を前提とし（what-if分析）データ上の任意の効果を持っている仮定の変化を観察するために、仮説を表します。
3。データベース管理システム
（1）被験者
①データベース（データベース）：構造化データセットの
組み合わせ②DBMS（データベース管理システム）の物理データベース、データベースエンジン、ソフトウェア構成データベーススキーマとデータによって
③物理データベース：データ・ファイルを格納しますコレクション、
④データベースエンジン：サポートへのアクセスおよびデータベースソフトウェアの内容を変更し
、データベーススキーマ⑤：データベースに格納されたデータの法令論理構造
データ取得するために、データベースから⑥のクエリ（クエリ）要求
⑦モデル（スキーマ）データベース法令論理構造データ
（2）モデルの間の関係
①リレーショナルモデル（リレーショナルモデル）データ編成およびデータテーブルデータベースモデルとの間の関係
セット②表（テーブル）データベースレコード
③レコード（またはオブジェクトエンティティ）（レコード（またはオブジェクトエンティティ））が：セットは、関連するデータベース・エンティティを構成するドメイン
④フィールド（または属性）（フィールド（または属性）データベースレコード内）の値
テーブルのすべてのレコード⑤キー項目（キー）のみ識別データベースレコードまたは複数のドメイン
⑥レコードテーブル データベースオブジェクトとは独立して、記録されたドメインは、これらのプロパティは、オブジェクトである
学生ID（ドメイン）が異なるようかもしれないこと（キードメイン）名（ドメイン）セックス（ドメイン）の連絡先（ドメイン）（キーフィールドとして使用することができます）
の値値値値
各行のレコードであってもよい
（3）の関係
（4）構造化照会言語（SQL）
統合リレーショナルデータベース管理およびクエリデータの言語：①Structuredクエリ言語
②は、SELECTクエリ..A .. ..C ..B ..から .. Cは、A * Bの要件を満たす値を選択し、即ち、全ては、制限がないことであり、
データベースの内容を変更する③：INSERT更新削除
（ 5）データベースの設計
エンティティ関係（ERモデリングまたはエンティティ関係モデリングモデリングの①一般的な方法 ） リレーショナルデータベース設計
のグラフィカル図②ER（ER図）ERモデルを表す
③ER図のカーディナリティー制約（カーディナリティー制約）、1缶エンティティの数の間に存在する関係
4。Eコマース
（1）電子商取引：ワールド・ワイド・ウェブの使用物品の販売、サービス、プロセス、
（2）電子ショッピングカート、製品の推奨、およびワンタイムトランザクションを実装する
（3）商品が比較的容易になっサーチ
オンライン取引のセキュリティ：（4）の挑戦
（b）の章XIII - AI
1。マシン考える
コンピュータは、コンピューティングでは非常に良いですが、タスクを推論、優れた知性を必要としませんが、現代の技術：（1）一般的な情報を。人間の思考の研究と人間の知能コンピュータシステムのアプリケーションモデリング人工知能（人工知能）
（2）チューリングテスト
コンピュータインテリジェントかどうかを決定するために使用：①Turingテスト
②チューリングテストコンピュータが弱い等価（週等価）を持っているが同一の結果に基づいて、両方のシステム
のみ結果として③強い等価（強い等価）、同じ手順
④チューリングテスト：ローブナー賞、ボット（チャットボット）
すべての面で（3）AIの問題
①知識表現-コンピュータの知識と
専門知識に- ②エキスパートシステム
③ニューラルネットワーク-人間の脳の思考をシミュレート
④自然言語を-マンマシン通信
⑤ロボット
2。知識表現
（1）セマンティックWeb：オブジェクト間の関係に焦点を当てた知識表現の種類、。これは、オブジェクト表現との間の関係のセマンティックWeb有向グラフ（意味ネットワーク）知識を表します。
私は、辞書データの種類、マッピング関係のように感じる
（ある） - -学生：ような人
セマンティックWebは、強力な汎用的な方法です難易度は右の関係モデルを確立し、完全かつ正確なデータをネットワーク全体を埋めるためにある大量の情報、 。
（2）ツリー検索
①Searchツリーを：構造（移動）全ての選択に対する場合を示し
②深さ優先方式（深さ優先のアプローチ）優先経路ツリーに沿って下方取得
③幅優先法（幅優先アプローチ）横方向に優先各探索木の
（3）エキスパートシステム
①ソフトウェアの特定の情報セットを使用して知識ベースシステム（知識ベースのシステム）
ヒトエキスパート・システム・ソフトウェアの知識に基づいて②エキスパートシステム（エキスパートシステム）
③ルールベースシステム（ルールベースIF-THEN規則のセットに基づいてシステム）ソフトウェアシステム
④推論エンジン（推論エンジン）は、ルールソフトウェア処理締結する
（4）ニューラルネットワークを
①人工ニューラルネットワーク（人工ニューラルネットワーク）のコンピュータの知識模倣ヒト神経ネットワーク表現しようとする
入力値（1）体重：②有効右
結果③訓練（トレーニング）の所望を達成するために、ニューラルネットワークの重み及び閾値を調整しますプロセス
自然言語処理（5）
①三つの基本的な処理：ホット言語理解から音声認識（音声認識）（自然言語理解）音声合成（音声合成）そうだったコンピュータ聞かせて
二つの方法で②音声合成を：ダイナミックな音声合成、記録音声
③音素：基本音声単位、すべてのサウンドは、特に、合成であってもよい
④動的音声合成：機械的な不自然が、すべての単語を合成することができる
⑤レコードボイス：予め記録良い
と、声紋（声紋）人間の声を録音：⑥音声認識を対照的に、それによって識別
⑦自然言語理解を：問題：あいまい（曖昧）語彙統語語彙統語参考参照
学習（6）ロボット
①二つのカテゴリー：ロボットジャッキを、ロボットを移動させることができます。
②知覚-モデリング世界-計画- 、制御-実行パラダイム（SPA）
③アーキテクチャを妊娠、各並列動作、実行の優先度に応じて加害者との間に矛盾がある場合。
（C）第14章-シミュレーション、グラフィックス、ゲームやその他のアプリケーション
1。どのようなアナログである
（1）刺激：設計モデルの複雑なシステムとモデル実験結果観測
複雑なシステムの（2）：最適なシミュレーションシステムは、それ以外の場合は時間の無駄である、ダイナミックでインタラクティブな、複雑なシステムであり、
抽象画（モデル）（3）実際のシステムのモデルは、システム内のオブジェクトのルールであると相互に作用し、これらのオブジェクトを管理します。
（4）構成モデル
①目的：オブジェクト記述単純なモデル構築するのに十分な
②連続モデル：連続時間微分方程式のような時間が設定を反映する特徴のセットの間の関係の変化を表しています。例：気象モデル
③離散時間シミュレーション：エンティティ、属性、イベントを構成しています。
A。実体は明らかにオブジェクトを定義する必要があります実際のシステムを表しています。すなわち、システムの特性または特徴は、オブジェクトである
B。属性は、エンティティの特定の機能です。例：名前、学生番号、性別
、C。イベントは、エンティティ間の相互作用です。
抽象モデルはコンピュータプログラムで実装されているので、（5）、問題を解決するために、オブジェクト指向設計のモデリングを適用することが可能です。すなわち、エンティティオブジェクトクラスモデル。プロパティすなわちクラスエンティティ。イベントは、エンティティの責任です。定義エンティティが協力し、相互作用のルールクラスによって表される
2。特別モデル
（1）キューイングシステム
①離散イベントモデル
の問題について②待機：（コスト）の数との間で行われる時間に（顧客満足度）を待っている顧客、そして妥協レジ
方法③妥協？まず、経験が、高価で時間のかかることで、2番目：コンピュータシミュレーション
④キューの他のタイプ：プライオリティキューの例：負傷死ん優先。二つのFIFOの例：ファーストトラックの増加
（2）気象モデル
の追跡（3）ハリケーンの
モバイルターゲットに適用される：①フロートモデル。
②結合モデル
（4）特定のモデル
3。計算生物学（計算生物学）コンピュータは、を介して生物学的問題クロス規律を解決するために数学と統計的知識を適用しました。
4。その他の機種
（1）株式、広告、予測、地震モデリング
5。強力な演算能力は良いシミュレーションのための前提条件である
6。コンピュータグラフィックス
（1）光
（2）形状
（3）モデル照明：オブジェクトの相互作用点に光シミュレート。シェーディング：照明モデルオブジェクト使用してプロセス全体の外観を決定する
（4）ラジオシティ
7。複合オブジェクトのモデル化
（1）フラクタルモデル
（2）腐食モデル
8。オブジェクトが移動してみましょう
（1）モーションキャプチャー
9を。ゲーム
（1）コンピュータゲーム：コンピュータシミュレーションの仮想世界。
（2）ゲームエンジン（ゲームエンジン）は、コンピュータゲームソフトウェアシステムを作成する
（3）ゲームプログラミング：最も人気のあるC ++を
第二に、「自己の研究では、クラフトです」
（）第15章
章XVIの（b）の
章XVIIの（C）