シニアエンジニアPythonプログラマのインタビュージョブ履歴と経験[初心者]必見

 

はじめに
テキストのみを学習するために、ネットワークから、この記事の写真、交換ではなく、任意の商業目的のために、どんな質問ならば、治療のための私達に連絡してください、元の作者に属します。
著者：プログラマーの雄牛は
インタビューの感情や経験のいくつかを言います：

1は、書き込みを再開
複製再開、データ分析履歴書のさまざまな現場で投票された、2つの移動電話アカウントで、私は2人の履歴書を持っていた二つの名前を再開、再開は、私は本当に、フルスタックのWeb開発であります連絡先は2年間、おそらく（フロントエンド+ジャンゴ+クローラー+データ解析+ + NLP + Linuxの機械学習）技術、自己評価の一般的な技術レベル、毎日使用するための一般的な十分に習得し、それを学んでいるか、仕事に学んできたかどうか、2年に高速のPython技術の彼らの把握に基づいて配信しながら、ので、あなたの履歴書のコピー2部（爬虫類を含む）ウェブフルスタックの開発+データ解析を行うために、できるだけ早く仕事を得るためには、二つの側面、ウェブ、およびデータ分析に分けることができる
2、インタビューの手配
クレイジー履歴書、 2つの投資は、同時に複数のプラットフォームを占め、通常は午後に朝の1で、2-4日間のスケジュールに2-3面接日を電話インタビューを提供し、そして一般的に私は、会社の面接を手配するために近くなるようにしようと、午前2時00分A 4.30 1は、基本的な時間が遅すぎるが、これは確かにキャッチしている
3を、会社と面接の状況は
（Web開発をカバーし、ビューの定量的観点からの電話インタビューを提供します Web開発+データ解析モデリングアルゴリズム）より面接のご提供、少ないデータ分析は/アルゴリズムは、一方では、低インタビューのためのデータ分析の理由は、ずっとあなた自身の履歴書のプロジェクトを書くことかもしれ純粋ではなく、多くの利点の学部教育インタビュー一方で、実際に5日間は、表面があまりにも五十から一であることを通知された後、2は（あるなど、最終的な再審査などのオファーを取得するための2つがあり、11社にインタビュー、本当に多くのShaochun分析ジョブを必要とするウェブ上で投稿することがが、私は最初の7社のエントリーの下側を選択する可能性があります、最終面接は必ずしも一般的に）戻って行くことはありません、そして、インタビューラウンド2-4を通過し、技術や人材はもちろん、絶対必要である、また、いくつかの技術的な人々は、オーバーまた、何もない不適切と感じているが、同社はまた、丁寧な人員もほとんどの話、あなたに話すふりを提供する、厳密に面接の場合ならば、2以外の、また三分の一を持っていること/インタビューを継続するために4つの技術の時間のリーダーについてなど/人事/所有者、それぞれの会社の下に、以下の簡単なインタビュー技術と結果が使用され
、データ分析アルゴリズムエンジニア
同社の技術：大規模な機械学習+を によると、
ハイブで述べたテクニカルディレクターのインタビュー、私は、知らないデータ解析の経験に加えていないことで、小さくてもよい
2、アルゴリズムエンジニア
会社技術：画像認識
、私はゼネラルマネージャー、ない技術だったインタビュー、技術は理解していない、彼の人気を与えますウェブ、クローラ、データ解析、機械学習、深い学習は、画像認識は、彼は後に自社のビジネスを導入し、それがされた方法で、私は画像認識の分野に属し言って、専門的な画像認識アルゴリズムのリクルートのエンジニアのための必要性は理解して、会社が行ってきましたない言及に、採用ニーズが出て見つけることができませんでした、私Baipaoyitang
3、生物学的システム開発エンジニア（申し出）
技術：ジャンゴ+ドッカ+データ解析
小さな会社、上司のIT技術を理解していない、プラットフォームは管理者で、うまく設定されています楽屋、更新やメンテナンス上のポストエンファシス、作業中に主に使用さジャンゴ+データ解析、後者の関与ドッカー技術は、あなたが、てこのインタビュー勉強することができます行うための新たな需要がある
4を、Pythonのスタック全体の開発
会社の技術：ジャンゴ+フロントエンド
中小企業は、上記のみ承認リクルート一人、Pythonのチームの前に、行うために必要とされる前後端にすべての休暇を来、未完成の誰転送 ヘッド、使用ジャンゴフレームワークは、インタビュアーが仲間である、また、技術的なダニエルは、私と一緒にブッシュ周りに打撃を言わない私が仕事に来ることを示唆し、彼はあまりヶ月以上持っているつもりで、この会社が募集し、その後、エントリ缶を残し、多分私エントリー、彼は私の後ろに歩いたが、この会社のpythonのインタビュアーである
5、のPythonの開発
、同社の技術：ジャンゴ+データ分析
より多くのビジネス、多くのプロジェクトでは、20以上のプロダクトマネージャー、Web開発に重点を置いて、香港のアルゴリズムがあり、技術-担当者は3人のインタビューを-CTO、より一般的な質問のほとんどが尋ねcerely、深コピー、その上での使用のRedisのと、全体のインタビュープロセス通信が良好であり、CTOの電話インタビュー通信も良好であること、およびその結果その
6、爬虫類+データ解析
技術：爬虫類+データ分析
インタビュアーJavaのインタビューを行うために、彼は会社のビジネスを説明し、主に沿面ビジネスプラットフォームデータは、ディレクター、技術的な質問がない要求していない、彼がいないマスターを行い、ゲームのあるべき、左のレジューム情報を残す
7 、ウェブ全体のスタックの開発（提供）
技術：ジャンゴ+フラスコ+ストラップ+ echarts.js
大企業、サイトのジャンゴ建物の運転・保守での現在のプロジェクトは、別のサイトを構築するためにフラスコバックを使用し、私は前と後に、実行する人が必要最後は、需要が非常に複雑ではない、主にフロントエンドは、最終的にあなたにいくつかのグラフなどを表示することができ、使用される主なライブラリのフロントエンドは、ブートストラップですが、echarts.jsは、私が言った、以前にフラスコを学んだが、熟練していない、月を行う必要があります学ぶための現在の必要性の下で、そこに同意、インタビューを通じて、テスト開発/サーバの自動化開発
会社の技術：のpython +のテスト技術は
言葉を学ぶために、今であれば、ターンテストと同等のものを開発するために、、、幸いなテストの基本的な技術的側面をチャット、Pythonスクリプトで記述されている携帯電話のテスト数百を制御するためのプログラムを実施するための具体的な必要性は、私は再び戻っていなかった、私はテストをするつもりはないよ、それを見ることが推定されています
9、Pythonの開発エンジニア
の技術：ジャンゴ+データ分析
ヘッドハンティングを導入、企業の構造がより複雑な、多くの株主である、朝テクニカルディレクターや人事ディレクター、すべての顔、12ポイントに顔に二人は、株主はまた、技術を有していてもよいですその後、次のボスに直面している、とのインタビューの最終ラウンドので
10、ウェブ+データ分析
テクノロジー企業：vue.js +トルネード+ +非同期データ解析（前の分離および後端部）
初めに非常に詳細な技術的側面を依頼する、同社は私の最後に非常によく似たプロジェクトを作りました家族がプロジェクトの会社を辞め、我々は、第二面接を待って、PPTを行う必要がウェブサイトのデータ分析可視化を行っている行うための最善のプロジェクトの感触を導入し、15分と言う
11を、ウェブ+データ分析
テクノロジー企業：VUE。 JS +フラスコ（分離前端と後端）
パイソン、Pythonとメインの言語発達として行うためのプロジェクトの多くに精通しているが、予算の不足プロジェクトディレクター、かなり話をしていたねえ、後で彼を怖がらせるために推定予想給与、後に私に尋ねたが、私は必要に応じてこれを言うために、その側のコストは、マイクロチャネルを残し、高すぎると左
：面接の経験を
、あなたは、このようなvue.js、安らかなスタイル、Node.jsの、ドッキングウィンドウとしてそれらの非常に人気の技術を、見つける、より多くの募集要件募集サイトを参照してください、1私は一つ一つには言及しています前に、分離の終了後となるよう、これらの企業の多くは、多くの場合、これらのフレームワークが人気の、学んだ、雇用市場で強い競争力を持つことになりますので、なぜあなたはより多くについて学ぶために、技術的なことではないでしょうインタビューで尋ねていますあなたは効率性と他の側面を学び、パイソン、学習パスを学習についての学習の過程で任意の出会いを持っている場合は問題。ダウンあなたが内側に尋ねることができる質問を理解していない、変換は最新のPythonのチュートリアルドキュメントの中に発見することができ思想（デジタル同音異義語）をストリーミングしながら、という長い時間呉：あなたは私のPythonの交換ドレスへの参加を適用することができますI！
2、多くの企業が、フロントvue.jsを理解するために必要とするために、現在の技術的要件と技術者は、PythonのWeb開発のためのNode.jsますます高くなり、とにかく、私は個人的に、現在および将来の雇用市場と感じます外観は、企業の採用担当者は、より多くの人々の広い範囲を募集するために傾斜され、主な事業で満たすために必要なだけでなく、このような小さな会社、大企業の真、およびビューの個別インタビューの最近のケースも、より良くする必要があり、後者の雇用方向いくつかの方向は、以下に焦点を当てる：
ウェブフルスタック開発：ジャンゴ/フラスコ/竜巻+ vue.js / Node.jsの（ 分離前端と後端、RESTfulなスタイル）、ブートストラップが理解好ましく上、フレームワークグラフかかるのフロントエンド
ウェブ+データ解析：実際には、多くの企業は、多くのデータを持っているだけでなく、研究データ分析における/アルゴリズムの企業がより多くの、研究データ分析/アルゴリズム、多くの企業が業績を研究したいと思うでしょうかモデリング着陸であり、実装するための最も簡単な着陸私たちが登るならば、あなたがウェブに精通している、と科学的データの分野でいくつかの経験を持っている場合は、現状維持に基づく方法で、一般的にWebサイトは、退職後の競争は、当然のことながら、強くなります しかし、また、より多くのケーキの上のアイシング
開発とコングをテスト：、以下いくつかの複雑な自動化スクリプトよりも書く能力を多くの企業がテスト担当者は、多くの場合、テストツールを使用していますが、弱い開発力、多くの企業は、彼らが知っている人を雇うと人間のテストの開発を理解したいが、そのような才能、私はいくつかの企業、通信処理を満たし、彼らはまた、転送テストの開発のために、あなたはこの分野での複合専門知識は、多くの企業に好まれる示す、一定の学習期間を与えることができることを補充する確かに難しい述べ
ネットクローラ/純粋分析アルゴリズムコング：あなたは、単にこの領域で行う場合は、次の会社の募集要件が高くなり、爬虫類は、プロジェクトがもっと経験することができることを必要とし、抗クライミング技術、分析アルゴリズムは、教育プロジェクトの経験+知識+基礎となるデータ構造とアルゴリズムを必要とするかもしれません、特に場合は、我々はこの分野での友人の数に理解することができません
ダウン、3良い顔の質問に、それぞれのインタビューを終え、質問が思いついた答えなかった、私たちは、多くの点でより多くのインタビューを情報を見つけるために学ばなければならない、あなたは意志あなたは、車をインタビューしているように、いくつかのよく寄せられる質問は、合計で良い方法を見つけるために、総括、あなたは感じるだろう もっと、の安定性に
最近のインタビューの質問：多くの企業は、私に様々な質問をしてきた
1、TCP / UDP / HTTPプロトコルの違いは？
2、ディープコピー浅いコピー
、3簡単なフロントエンド要求処理フローにuwsgi / nginxの/ Djangoの間のプロセスフロー
データ構造を使用したもの4、Redisのか？どのように保存された
セロリキュー、5
6、modelfirst dbfirst違いは？
7、スレッド/プロセス/コルーチン差
8、フレーム竜巻
、9定量化するためにオンホット符号化/データビニング
10、スタック、ヒープ、
11は、並べ替えアルゴリズムを知って
12を、MySQLの最適化、マルチテーブルクエリ
13、Linux上でファイルを見つける
14、クロージャ
15を、Djangoのモデルクラスの継承
16、モデルクラス更新する時間が
17、セット物事セッティング
18、AJAX要求CSRF液
19、マシンデータ分析/任意の洞察力を持ってモデリングを？
20、爬虫類原則
30、なぜ速いのRedis？また彼は、メモリデータベース、どのような理由からである
31、差python2とのpython3？
32、あなたはのpython3、困難や場所への移行をpython2プロジェクトを感じますか？