理解エッジ・コンピューティング

より多くのエッジ・コンピューティング、インテリジェント製造が社会的関心番号エッジ計算コミュニティ[]および[]知能製造コミュニティをしてください。

親愛なる学生は、ドラゴンボートフェスティバルは、後で楽しい休日餃子を食べて、そして今日それが何か新しいものです。
エッジ・コンピューティングが再び実行され、彼がいない、新鮮な、実際には、新鮮言うと、エッジ計算は、10年前の用語がありますが、モノのインターネットの発展と。

コンセプト

名前によれば、我々は推測することができ、コンピューティングエッジ計算及び分析は、データ端末装置への1つのソース近くの局所近傍で行われます。それは、端末の近くにあるので、私たちの計算効率が高くなります。

基本的に、エッジとクラウドコンピューティングは、ハンドルデータや出産の計算に設計されていますが、異なった方法で両方を達成します。クラウドコンピューティングは、データと計算を行うために集中することで、エッジ計算は端末で計算されます。だから何有利に比べクラウドコンピューティング？

コンセプトマップ

我々は、すべてのデータへのネットワークおよび応答を介して送信される雲の引き出し、及びクラウドに貴重なデータの事後処理中にデータの処理、エッジ計算は、時間エッジデバイスに応答することができるから見ることができます。

栗のために

エッジ・コンピューティング

GE公式サイトからのデータの例

今無人車、センサーの数百人は、それぞれが8時間を駆動し、そこにあるデータの40TBを持つことになり、これらのデータのほとんどは重要ではない、ので、一般的にクラウドへのデータの量が非現実的です。エッジこの問題に良い解決策、重要な結果を得るために最初にローカルの計算を計算して、クラウドにアップロードしました。

このことから、我々はそれに栗を見ることができますか？

システムはなり結果の種類への道を、時間内に反応しない場合は無人では、あなたが想像することができ、リアルタイム応答機能を持つシステムが必要です。だからここには、リアルタイムおよびエッジ・コンピューティングの必要性を反映しています。
データのような大量の無駄なデータの多くは、すべてのクラウドはちょうどこの問題を解決するために、エッジを計算するために、現実的ではないに送信されるように含まれている必要があり、クラウドコンピューティングの後に、帯域幅リソースの大幅な削減を重要な結果に達しました。

もちろん、代わりにそれをクラウドコンピューティングの端にではなく、サプリメントの雲のように、ではありません。エッジの計算の結果はまだ全部または分析のためのクラウドストレージの一部に送信されますので。

モバイルコンピューティングエッジ（MEC）

私は、私たちのモバイル生活の時代の到来をさらに変更されますので、ここではMEC、5Gを言及する必要があります。今後の通信基地局は、コンピューティングパワーを持つことになり、我々はAPPは、近くの基地局で計算される携帯電話を使用して、私は私たちより早く経験をもたらすと確信しています。

インテリジェントな製造アプリケーション

目的は、自己意識を持つインテリジェントな製造工場、機械設備の知恵を実現することです。代わりに、決定を行うためにそうするの。この目的を達成するためにどのように、エッジが良い手段の計算、AIプラットフォーム、エッジの周りに展開し、他のデバイスによって、機械学習アルゴリズムの実行である、機械、各種センサからのデータのコンピューティングプラットフォームの脳、計算および分析のエッジ後でロボットは状態が正常であるかどうかを決定するために、どのようなアクションを実行します。