学生はただ、自分の文学の研究、新しいアイデアや特に高くないを読んで、いくつかの研究経験を行っています。読書のアイデアは疑問が完了した研究しているとき、彼らは一人で新しいアイデアを鼓舞することができないためです。新しいアイデアを生成する方法は？私は、可能な3つの基本的な方法があり、要約します：
慣行法。そのタスクは、結果を分析し、最良のアルゴリズムの研究で達成されている、例えば、計算の複雑さが特に高いことが判明し、特に遅い収束トレーニング、またはアルゴリズムのエラーサンプルが明らかに規則性を示した見つけ、あなたを刺激することができます既存のアルゴリズムの改良。今すぐタスクを処理するリーダーボード多くの自然言語に関する最新のアルゴリズムは、[1]サンプル誤差アルゴリズムを解析することにより、改善対象としていることです。
アナロジー。研究は、他のタスクとアナログ接続の問題を作成しようとしている、効果的なアイデアを他の同様のタスク、アルゴリズムや合理的な変換を通って移動するが、現在の研究課題に適用されることをツールの最新の研究成果が出てきます。例えば、ニューラルネットワークは注意が主に単語レベルに基づいていた、大きな成功を収め機械翻訳で注意のメカニズムを持っていた、そしてLinyanカイと陳Shiqiの私たちのグループは、トレーニングデータの関係抽出の遠隔監視を解決するために、文レベルの関心の設立を提案しました類似の手法の一種である標識ノイズの問題[2]。
コンビネーション方法。いくつかのサブ問題への今後の新たな研究の質問だけでなく有機これらのサブ問題のベストプラクティスによって解決された、新しい研究課題のビルドソリューション。例えば、知識は、我々が提案しているマップのマージ、事前に訓練された言語モデルは、BERTとTransEにあり、他の既存のアルゴリズムは、新たに確立されたモデル[3]を統合します。
武道の最高の状態は何のストロークがトリックを獲得していない、良いアイデアが厳格に複数のパスの研究に準拠していないあるとして、それは多くの場合、生成する研究経験と創意工夫の総合的な富の問題の研究に研究者の深い理解に基づいています「ひらめき」の結果。これは、あなたが性的に露骨感を持たせるために、広範囲な研究と実践的な訓練の後、基礎から起動する必要があり、おそらく初心者のために道を垣間見ることが困難です。
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