変動観測されたサンプルの度合い

100個のランダムに選択されたサンプルの標準正規分布から見た25。

Pythonコード

インポートnumpyのAS NP
 インポートAS PLT matplotlib.pyplot 

図、軸 = plt.subplots（5 ,. 5。 ）＃

は、プロットされたデータの分布グラフを生成
するために Iを、AX に列挙（axes.ravel（））：
    RNG = np.random.RandomState （I）
    X = rng.randn（100 ）
    ax.hist（X）

plt.show（）

編集者注：

サンプルサイズが小さいため、試料分布のばらつきの程度も大きいです。