この記事では説明しています。
1.画像を空間的変換
2. OpenCVの幾何変換：移動、回転、アフィン変換等を挙げることができます。
1.画像を空間的変換
幾何学的および非幾何学的変換の変換、代わりに主幾何変換画像の画素値を変更する、主画像の形状を変化させる幾何学的変換に空間変換。
幾何変換：の原画像は、大きさの変化に応じて変更する必要があり、形状及び位置
変換型：画像の二次元幾何変換幾何変換、三次元画像、二次元平面に対する3次元投影変換、等
注意：
空間座標
- フォワードマッピング方法は：座標、画像、この計算を変換する変換を使用して、原画像から対象画像の座標を計算します
- 逆方向マッピング方法であって、原画像を結果、回転、スケーリングを画像座標の座標から計算され、歪みを使用することができます
画素値算出 - 補間階調
- 最近傍補間法：ピクセルグレースケール値の最も近い点（左上）を選択
特徴：、簡単、迅速、かつ優れたグレースケール忠実大きな誤差、貧しい人々の視覚特性、モザイク効果
- バイリニア補間（一次補間）
特徴：より完全にグレー滑らかな移行特性を有する点を考慮するために、隣接する特徴計算するステップと、概して満足な結果が得られ、低域通過フィルタ特性を、ように画像ぼけプロファイル、特ににおいて、劣化画像の細部を平滑化不連続性は、望ましくない結果をもたらす。際に増幅
- ベスト補間
- 高度な補間