OpenCV (Open Source Computer Vision Library) は、強力なオープンソースのコンピュータ ビジョンおよび画像処理ライブラリとして、豊富な画像変換および幾何学演算機能を提供します。これらの機能により、開発者は画像の移動、回転、スケーリング、アフィン変換などの処理を実行して、画像補正、画像位置合わせ、シーン再構成などのアプリケーションを実現できます。この記事では、OpenCV における一般的な画像変換と幾何学的演算方法を詳細に紹介し、コンピューター ビジョンと画像処理の分野におけるその重要性と応用について説明します。
1 はじめに
コンピュータビジョンと画像処理の急速な発展に伴い、画像変換と幾何学演算はさまざまなビジョンタスクを実現するためのキーテクノロジーとなっています。OpenCV は、人気のあるオープン ソース ライブラリとして、開発者に一連の画像変換および幾何学的操作関数を提供し、画像処理をより効率的かつ柔軟にします。この記事では、読者が OpenCV の基本原理と実際のアプリケーションを理解できるようにすることを目的として、OpenCV での画像変換と幾何学的操作に焦点を当てます。
2. 翻訳
平行移動変換は、画像を水平方向と垂直方向に移動させることで画像の平行移動を実現する単純な画像変換です。OpenCVの翻訳変換を実装する関数の詳細と、画像登録やシーン再構成への応用について紹介します。
3. 回転変換（Rotation）
回転変換とは、画像に回転操作を実行して、中心点または指定した点を中心に画像を回転させることです。このセクションでは、OpenCV での回転変換の実装を検討し、画像修正と画像マッチングにおけるその使用例を紹介します。
4. スケーリング変換（Scaling）
スケーリング変換は、比例的に、または指定されたターゲット サイズに合わせて画像のサイズを変更する操作です。OpenCV で画像のスケーリングを実装する方法を示し、画像の拡大、縮小、および画像ピラミッドの構築におけるアプリケーションについて説明します。
5. 反転変換(Flip)
反転変換は、画像を水平または垂直に反転します。OpenCVのflip関数と、画像処理やデータ拡張におけるその実用的な応用例を紹介します。
6. アフィン変換
アフィン変換は、移動、回転、スケーリング、およびせん断変換を通じて画像を変換します。OpenCV でアフィン変換を実装する方法を詳細に説明し、画像登録、ドキュメント補正、画像歪み補正における典型的なケースを分析します。
7. 視点の変換
透視変換とは、画像の四隅の点を変換することで透視投影変換を行うことです。透視変換を実装する OpenCV の関数と、画像補正、シーン再構築、仮想現実への応用を紹介します。
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内容: ディープラーニング ニューラル ネットワーク + CV コンピューター ビジョン学習 (2 つの主要なフレームワーク pytorch/tensorflow + ソース コード コースウェア ノート) + NLP など。
概要と展望
この記事では、OpenCV での画像変換と幾何学的操作について包括的に紹介し、移動、回転、スケーリング、反転、アフィン変換、透視変換などの一般的な操作を取り上げます。これらの機能はコンピュータ ビジョンや画像処理に幅広く応用でき、画像の位置合わせ、シーンの再構成、画像の修正、ドキュメントの修正などのタスクを強力にサポートします。テクノロジーの継続的な開発により、OpenCV は自動運転、インテリジェント交通、仮想現実の進歩を促進し続け、将来のインテリジェント交通と都市管理により多くの可能性をもたらします。
