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PredictionIOは、Apacheベースのオープンソースの学習クラスのマシンより簡単に予測マシン（予測機）の多様性を構築するためにデータ科学者を可能にする、APIを。それはMLlib、HBaseの、Elasticsearch、することができ、簡単にApacheのスパークを束ねスプレー。また、それは別の機械学習システムを作成するために、独自のテンプレートシステムを使用し、開発者がより簡単に自分のニーズに応じてエンジンをカスタマイズすることができます。。
1 、登録された事業開発サブシステムのステップ実行している-ダウンロードし、アカウントを登録します。
より高いレベルを提供して二次元コードスキャンエージェントに署名し、アカウントを登録した後、開いているブラウザにダウンロードURLをコピーして APPを。登録が完了するとログインがAPP 、左上隅、バインディングのカードをクリックしてください。支払うために、アカウントのニーズを有効に200DCを、買うDCを後に自動的に差し引か200DC アクティベーション料金のため。アクティベーションが成功しています。初期充電3000DCの例は、現在のインターフェースカードに全額をお支払いは、決済完了点は、相手がコインを入れするためのウェイト「プリペイド入金確認されています」。フォーカス：2小数点以下もそれ以外の場合は、企業が損失を負担自身を検証することは不可能である、全額を支払う必要があります。リチャージカードだけではない担当者に代わって、バインドに使用することができ、または口座に入金することはできません。サブシステムの開発を実行します
2 、単一のサブシステム開発プロセスの分解をつかむために実行している-債権コードを結合：
クリックして「コレクションコード」マイクロチャネルとアリペイ決済コードを追加します（クォータコードをアップロードしていない、一般債権のコードを追加し）、あなたはそれぞれのアップロードすることができます1000年のGeコードを。キー：あなたは個人的な友人は、2次元コード、犯罪者のタイトルを追加してアップロードすることはできません。サブシステムの開発を実行します
3 、実行中のサブシステムの開発は、単一の操作をつかむ-注文を：
クリックして、「スタート注文を」お支払いに他のを待って、シングルをつかみます。あなたは全額支払いを受けた場合、「支払いを受け取っ」をクリックしてください、トランザクションが完了しています。フォーカスは：支払額は、間違っている過充電、過少、重複支払いが受信され、いないすべてのポイントは「「接触ライン処理の右下隅を充電しました。カチッと音がしたら、あなたの危険の低下をもたらします。サブシステムの開発を実行します
4 、OTC 実行サブシステムの開発は、単一の操作をつかむ-同時マルチペンの注文を：
一方、 PredictionIOが自動的に使用されるべきであるが、超（ハイパー）の最適なパラメータを識別するために予測エンジンを評価することができます。APIは、主要なタスクを行っているので、開発者は簡単にカスタムの組み合わせを追加します。全体的に、PredictionIO利用できる機能は次のとおりです。急速に構築するためのエンジンと展開、およびカスタマイズ可能なテンプレート、動的なクエリへのリアルタイム応答は、より高速なマシンは、事前に構築された評価する体系的なプロセスを経てモデルを学習します対策、および簡単なデータインフラ管理。