この部分では、「はじめにデータベースへのシステム（第五版）」（王山颯分裂玄）、自分のレビュー検査のためのデータベースのソート主に基本的なコンセプトから。
一般的な論理データモデルデータベース
一般的なモデルは以下のとおりです。メッシュモデル、リレーショナルモデル、オブジェクト指向データモデル、オブジェクト・リレーショナル・データモデル、半構造化データモデル。その中でも、階層モデルとネットワークモデルと総称するモデルをフォーマットする、最も重要なのは、リレーショナルモデル。
階層モデル（階層モデル）
階層モデルは、典型的なツリー構造のモデル。各ノードは、モデル表すレコードタイプと、接触型有向枝図。モデルはツリー構造に基づいているため、それが唯一のエンティティは、多くのものをリンク表すことができます。階層モデルの用語とデータ構造ツリーは、実質的に同じです。
整合性制約の階層（機能）：そのレベル与えられた任意のレコード値はパスのみを表示することができ、子供（子供）のレコードの値が離婚することができない親（親）は独立した存在の値を記録します。主な動作レベルのモデルは、より多くのCRUDよりも何もありませんが、つまりツリー構造のユニークな制約があるでしょう：いいえ両親、あなたが子ノードを挿入することはできません、削除、削除親連帯の子ノード。
ツリーベースの構造は、階層モデルの利点と欠点が要約を入手することは比較的容易です。
- データ構造は単純明快です。
- 高いクエリ効率。
- サポートの整合性は良いです。
- 私たちは多くの人にとって、多くの関連付けられたエンティティを処理することはできません。
- 子どもたちは、クエリノードの親ノードを渡す必要があります。
- 構造は硬すぎます。
ネットワークモデル（ネットワークモデル）
実際には、接触の多くは、あなたがモデルをメッシュする必要が、しばしば物事の階層ではありません。典型的なメッシュモデルはDBTGシステム（も知らCODASYLシステム）です。ない複数の親ノード、親ノードが複数のノードを有していなくてもよい可能：メッシュモデルもまた、概念的な説明、すなわちことが理解されます。これは典型的な構成を示す図。
連絡先は、構造上の特徴が、また、簡単なモデルのネットの利点と欠点を描画します：
- より直感的に、より広く使用。
- 優れたパフォーマンス、高いアクセス効率。
- 複雑な構造、複雑さと増加速度。
- モデルのDDL（データ定義言語、データ定義言語）とDML（データ操作言語、データ操作言語）複雑ではないユーザーフレンドリー。
- 複雑なネットワークトポロジーは、選択されたアクセスパスは、システムの詳細を知っているユーザーに要求、困難です。
リレーショナルモデル（リレーショナルモデル）
リレーショナル・モデルは、（単純なデータ構造に基づいて、最初の二つとは異なり）厳密な数学的概念に基づいています。リレーショナルモデルでは、我々は通常の関係をマッピングする標準化された二次元テーブルに。
リレーショナルモデルの基本的な考え方
- 表行為タプル、つまり単純な理解エンティティ・オブジェクト、表としての属性、属性名、エンティティレコードの属性情報の非反復に対応する属性。
- コード（キー）：特定のプロパティセット（いくつかのプロパティのセット）は、各学生の学習に似たすべてのタプルは（学生数を決定することができるテーブルに区別できるならば、この時点での学生数は属性グループで、のみこれは、このグループは、不動産関係のコードと呼ばれる）1つの属性のみグループのプロパティです。
- ドメイン（ドメイン）：同じデータ型の値を持つフィールドの集合です。例えば：性別ドメイン{男性、女性}。
- コンポーネント：タプル属性値。
- これは、ネストされたテーブルを許可していません不可欠な要素でなければなりません。
- リレーショナル・スキーマ：一般的な関係は以下のように説明：名前（属性名[属性名]）。
- 関係データモデルの操作は、主CRUDであり、操作のコレクション、すなわち、操作対象と演算結果が関係しているです。
リレーショナルモデルの長所と短所
- 数学的概念に基づいてフォーマットされていないモデル。
- 単一の概念は、それがエンティティまたは関係表現統一エンティティ、及びオブジェクトデータは、リレーショナル、単純なデータ構造、クリア、ユーザーフレンドリーである動作の動作結果との間のリンクであるかどうか。
- ユーザーへの透過的なアクセス・パス、高いデータ独立ので、優れたセキュリティ、少ない開発作業。
- モデルをフォーマットするなど、効率的なクエリとして、開発者は、追加の最適化を行う必要があります。