A、ABのウェブサイトのストレステスト
ABがされているApacheの組み込みのストレステストツール、abがあるapachebenchコマンド。それだけでなく、Apacheサーバのストレステストでサイトにアクセスすることができ、また試験圧力または他のタイプのサーバかもしれません。このようなようにnginxの、tomcatに、IISおよびなど。
以下のような：AB＆-n 1000年-c 50 http://www.newdev.gztest.com/（ -n -cすべての同時要求）
秒あたりの要求：108.61 [＃/秒]（平均）＃1 秒あたりの要求我々が最も懸念している（平均）//インデックス1、括弧に続くLRにおける秒あたりのトランザクションの数に相当しますが、これがあることを意味しますリクエストあたりの平均時間：460.381 [ミリ秒] （平均）＃ 同時は括弧内に続くたびに、ほとんどLRにおけるトランザクションの平均応答時間と等価な2つの、心配の（すべて同時）//インデックスは、その平均値を示している要求します平均して
9.208 [MS]：要求ごとに時間 （すべての同時要求にわたる平均は、）＃ 各要求に対する実際の実行時間の平均各要求時間（平均同時）//
転送速度：8771.39 [バイト/秒 ]受信します毎秒ネットワーク＃//平均転送レートのトラフィック、拡張された応答時間の問題の原因過度のネットワーク・トラフィックの存在うち缶ヘルプルール
見るために推奨：https://www.cnblogs.com/yueminghai/p/6412254.html
二、iperfのは、ネットワークパフォーマンスを測定します
iperfのは、ネットワークパフォーマンステストツールです。iperfのは、最大のTCPとUDPの帯域幅性能をテストすることができます。必要に応じてUDP Iperfの特性および様々なパラメータを調整することができます。iperfのは、帯域幅、遅延、ジッタ、およびパケット損失を報告することができます。テストは、分割された場合、サーバーとクライアント。
1：同じホストステーションにおいて、別の仮想ネットワーク最大マシンに仮想マシンの性能を試験します
2：ネットワーククラウド内のテスト合計最大ネットワーク性能
3：LAN無線LANの最大伝送性能試験
4：テストポイント間の帯域幅
サーバー（TCPモードテスト）
のIperf -s（サーバーなど-s）
クライアント
iperfの-c 192.168.122.1 -t 60＃TCPモードでは、サーバー192.168.1.1アップロード帯域幅テストのクライアント、テスト時間は60秒です。
iperfの-c 192.168.122.1 -P 30 -t 60＃30のクライアントが同時にサーバスレッドへの接続を開始します。
iperfの-c 192.168.122.1 -d -t 60 -i 2 ＃ アップリンクとダウンリンクの帯域幅テスト。
サーバ（UDPモードテスト）
-u -s Iperfの
＃-u UDPモードとして実行、-sサーバが表す
クライアント
のIperf -u -b 100M 192.168.122.1 -C 2 -t 60 -i
＃説明：UDPモードでは100Mbpsでありますサーバー192.168.1.1アップロード帯域幅テストへのデータ伝送速度、クライアント、テスト時間は60秒である
のIperf -u -C 192.168.122.1 5M -P -t 30 6
同時に最大5Mbpsのサーバスレッドに接続されている＃30開始するクライアントデータ伝送速度
のIperf -u -b 100M -C 192.168.122.1 -t 60 -d
＃100Mデータ伝送速度、アップリンクおよびダウンリンクの帯域幅テストに
三、JMeterの性能試験（界面圧）
ApacheのJMeterのは、オープンソースであるストレステストツールを、JMeterのが基づいているのJava 開発だけでなく、ためのWebストレステスト、また、オープンソースベースのアクセスソフトウェア、静的ファイル、データベースのためのストレステストを行うために使用されるFTP、SSHとそう ストレステストを windosシステム上で実行されています。
参照することをお勧めします。https：//www.cnblogs.com/balllyh/p/9474372.html
https://blog.csdn.net/u012111923/article/details/80705141
四、WebBenchのウェブサイトのストレステスト
webbench -c 300 -t 60 http://www.baidu.com/
-t表示测试的时间，-c表示并发访问网站的客户数
Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能，也能测试不同硬件上同一个服务的运行状况。
webbench的标准测试可以展示服务器的两项内容：每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。
webbench具有静态页面的测试能力，能对动态页面（ASP,PHP,JAVA,CGI）进行测试；也支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试
五、http_load压力测试（负载、吞吐量）
http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载
http_load使用方式：
http_load -parallel 100 -fetches 10000
#100个并发执行10000次
http_load -parallel 100 -seconds 3600
#100个并发执行1小时
http_load -rate 100 -fetches 10000
#每秒100个请求频率，请求10000次
http_load -rate 100 -seconds 3600
#每秒100个请求频率执行1小时
推荐看：https://www.cnblogs.com/cqingt/p/6043126.html
六、Loadrunner（LR）
Loadrunner 11是一款免费的性能测试工具，他包含三个大模块（运行在windos）
•使用VuGen:创建脚本
•运用Controller:设置方案
•查看Analysis:分析测试结果
LR性能测试常用术语：
并发用户数量：与服务器进行交互的在线用户数量（与服务器交互+在线）。
请求响应时间：从client端发出请求到得到响应的整个时间（发送请求时间+sever返回消息时间）。
事务响应时间：完成一个事务所用的时间（很重要）
吞吐率：每秒在网络上传输的数据量（是指server端返回client端的数据量），同样很重要
tps：（Transaction per second）每秒系统能够处理事务的数量（与并发用户数相关。举个例子，一个事务的响应时间是1s，现在有一个用户与服务器进行交互，那么此时的tps就是1；一个事务的响应时间是1s，此时1000个用户与服务器进行交互，未达到服务器极限的情况下，服务器基本稳定，此时的tps就是1000）。
点击率：每秒发送的HTTP请求数量，点击率越大，对server的压力越大（非鼠标点击button数，并不准确，一个button可能包含多个请求）
资源利用率：监控不同资源的使用程度，比如服务器的CPU、内存等
推荐：https://blog.csdn.net/gyrii/article/details/80237497
七、Jprofiler （测java应用，商用软件）
JProfiler是由ej-technologies GmbH公司开发的一款性能瓶颈分析工具(该公司还开发部署工具)。
推荐：https://www.cnblogs.com/jpfss/p/8488111.html
八、Spotight（测Oracle数据库）
Spotlight是一个强有力的Oracle数据库实时性能诊断工具，提供了一个直观的、可视化的数据库活动展现。Spotlight可视化展现性能瓶颈，一旦某个指标超出可接受的阀值的话。而且，通过下钻功能，DBA可以简单、快速地追查性能瓶颈的底层原因。
推荐：https://blog.csdn.net/u011391839/article/details/79983446
九、siege（Http压力测试工具）
Siege是一款高性能的Http压力测试工具。
Siege支持身份验证、cookies、http、https和ftp协议。
推荐：https://www.jianshu.com/p/74c465ff136f
LR性能测试常用术语：
并发用户数量：与服务器进行交互的在线用户数量（与服务器交互+在线）。
请求响应时间：从client端发出请求到得到响应的整个时间（发送请求时间+sever返回消息时间）。
事务响应时间：完成一个事务所用的时间（很重要）
吞吐率：每秒在网络上传输的数据量（是指server端返回client端的数据量），同样很重要
tps：（Transaction per second）每秒系统能够处理事务的数量（与并发用户数相关。举个例子，一个事务的响应时间是1s，现在有一个用户与服务器进行交互，那么此时的tps就是1；一个事务的响应时间是1s，此时1000个用户与服务器进行交互，未达到服务器极限的情况下，服务器基本稳定，此时的tps就是1000）。
CTR：第2の量あたりの送信されたHTTPリクエスト、より大きなクリック率、大きいサーバー上の圧力（非ボタンのマウスクリックの数、正確ではなく、ボタンは、複数の要求を含んでいてもよいです）
リソース使用率：異なるリソースの使用の範囲を監視、などのサーバーCPU、メモリ、など