（コーチを押すことによって書き込まれ、訓練を受けました）
兄JYY友情の校正室をありがとう
@ 京子 （組織があなたを必要とします!!!）
私はいつも庭のブログの形式を飲み込みます！また、私は私の言葉図を飲み込む飲み込みます！Romのリフレッシュを覚えて空白の間違った場所を参照してください。
（二つの質問テンプレートの質問お勧めはあります記事の最後）テキスト次のように入力します（配列の長さを取得する方法について説明し、私はどのようにこのシーケンスの要件を理解していません）
最も長いシーケンスは落ちません
それが何であるか、それが生のシーケンスであり、その要素は単調に増加している（等しくなる）新しい配列（必ずしも連続していない）を、除去
すなわち：プロ配列[i]が、最大長さが減少された配列である、任意のI、J（iは<j）を有する、[I]> = [I - 1]
例えば：
プロ配列：129865484
最大長シーケンスドロップ：1248（または1258、126 8,1 288）
長さ：4
（実際には、これは学んだはずです）、それを理解します
あまりにも〜
O（N2）を探しています
（には余りにも簡単で自分がについて書くことに努め、標準的なプロセスを保持し、難易度の人気）
FからI F [J]にレコード・アレイは、最も長い系列の長さが減少しないで
ネストされた2つのループ：列挙子I、J列挙
最後に、最大を探しているように、サイクルを実行します
= 10上-N-することができるであろう 。4 データ
（あなたは、水ああような裸のテンプレートデータを持って喜んでどのように改善するかについて、何を考えています）
だから我々は、その次の部分に移動することの焦点であります
（結果を見てみるとブログでも何の問題ではありません理解することは非常に困難であるとは思えなかったギャング高等学校、訓練を受けました）
N探しているNを記録
（例えば、ああ、この複雑さを達成することができ、ツリーラインに最適化されたとしてフェンウィックのツリーデータ構造、言われて何が、ああ、私は常にツリーラインとなっているが、書かない書くことはできません）
最初の二つのSTLを導入し、（この質問を解決するための）非常に使いやすいです
（スフィアは、あなたが、それを見て、あなたがそれを見て読み取ることができないアルゴリズムを見れば、超簡単）
LOWER_BOUND与UPPER_BOUND
- バイナリ思考を使います
- （それは））あなたは、独自のランキング方式でもOKです定義しますが、注文する場合してください（順序付けられたシーケンスで必要とされる（またはあなたはそれが出てくるどのような混乱を知りません）
- （デフォルトは昇順）
- 複雑さは約nを記録します
用法：LOWER_BOUND（A + 1、A + N + 1、X）
内の最初の配列を返すに等しいより大きい xに指の数
そうP = LOWER_BOUND（A + 1、 A + N + 1、X） - 、[P] 、最初と比べてよりか等しい数X
* P = LOWER_BOUND（あなたは、その後、ポインタする場合）（A + 1、A + N + 1、x）は、xは、最初の数以上であります
UPPER_BOUNDおよびその使用は、リターンであることを除いて、第1と類似しているよりも大きな Xポインタ
（IE求めて最大シーケンス下がらないと、最大立ち上がりサブシーケンスの差）
我々は下降シーケンスそれを主張した場合は？
私たちは付属しています++ CMPを書き込み、またはCを使用することができます大きい<>（）（STL中）
（同じについて書くのとソート）（書かれたソートの合計）
LOWER_BOUND（+ 1、X、CMP）/ LOWER_BOUND（+ 1、X、大きな<>（））;
OK！あまりにも！アルゴリズムの正式な部分に
使用されるアルゴリズムは貪欲、それが考えたものです
我々は、減少等しくない要素又は増加続く配列Dを定義メンテナンス期間配列（注以下に説明するように、これはシーケンスをドロップしない最終的なD配列はありません！）
長さlenがlenが減少しない最長シーケンスの所望の最終的な長さ、Dは[lenは】間隔の最小値であります
1からループiがnを列挙するために、[I]いずれかで配列Dに参加します
このシーケンスが落ちないしなければならないので、[I]> D [lenがときに ] （++ LEN）、最後に直接添加することができる、そして時に[i]は<D [LEN ]、 それを行う方法（あなたが追加できないことはできませんうん（それは確かだろうなしWA） ）
あなたは多くを費やす必要がこの時間はちょうどUPPER_BOUNDのペンとインク導入でLOWER_BOUND
最長シーケンスが減少しないので、同じであってもよいので、UPPER_BOUNDの使用は,,最初見つける[I]と置き換えた[I]の要素D [j]は、より大きい
その正しさについては、私は理解して私はカジュアルなことができない場合の標準的な認証プロセス
Dアレイが順序付けられているので、我々は、貪欲思想によれば、小さい良好（やすい数のその後端を最も長いシーケンスを必要としているため、D [j]は、最大値D [1-J]である必要がありますその後、）さらにいくつかは、[i]は<D [j]をするので、それは[i]が明らかに優れているに置き換えられます
これはまた、発生したインデックスは、必ずしもD [J + 1 / J +以上であるように、代替[i]は、オリジナルシリーズの添字は、D [J]よりも明らかに大きいようにDアレイは、最終的な配列ではない理由を説明2 / J + ... n]は、条件が満たされていません
それは結局、重要ではありません理解していない証明し、我々はテストはそれが事のようにその指導思想を使用する方法を理解していない証明（霧）
nは毎回、最悪の場合、バイナリサーチ（複雑さのレベルをログ）、内部充填の総数、時間複雑であるので、O（N Nログ）
コード参照塗りつぶされます
道の一部
私は、一般的な学習アルゴリズムはその考えを理解するための質問、実装を行う際に裁判官によると、検査室はうまく再生されます
その思想、理論と実装プロセスを理解し、我々は唯一のMoスコア暴力を戦うことができるかの感覚とは異なり、あなたが不可解なタイトルの一種でご覧試験問題を（行います（暴力も果たし素直タイトルたちを放棄する十分友人が）の場合）を考えることができ、その更新処理が正の解ああを思いついたアルゴリズムに似ています！！！それがハッピー！！！！！！（最近2書かれた内容のタイトル）
戦う診察室にいるように、あなたは診察室は白の学校に等しい書き込むことはできません！また、高得点面倒な髪を気にしないでください、あなたは主題について考える難しいです（私はこんにゃくだけでこれらの友人を言うことができています）
このことを学んだ、あなたはできます類推 得アナロジー
最も長いシーケンス立ち上がり、最も長いシーケンスは減少し......最も長いシーケンス、上昇しない（ビンの変更のシンボルがあります）
次に、2つのトピックがあるお勧めの手を練習するために非常に適した、難易度も好き
インターセプト羅区のミサイル 黄色質問、基本的にはテンプレートが、また、マニュアルの例のように、問題に非常に良い解決策は一見の価値あり
現時点では、唯一のこの問題に対する解決策（私はバージョンを書いた）が、質問があり直面しています！！！（この問題が、問題に対する解決策は、かなりの数を見つけた私は知らない！）非常に素晴らしい質問を！！
グッド長いったらしい限り、これらの友人意志
私はあなたが真剣にここを参照してください希望し、希望します
2019CSP-S、RP ++
ありがとうございます
最後に、最後の（邪魔して申し訳ありません）
私は羅バレーを見た後にこのブログは、問題を解決すると検索は、ああ、要約に概説され、独自のアイデアを単にソースをブログの多くを説明するために、
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